物资哪去了？武汉红会回答不了的问题，区块链可以区块链技术能够帮助信息透明化；物联网对医疗物资流动路径进行跟踪，为上链数据的真实性提供保障；云计算对海量数据进行快速计算；还有为医疗物资需求单位和供给单位颁发合法数字身份，能够合理匹配需求，让医疗物资发挥最大效用。产业区块链的2.0，是技术融合升级从大量的实践项目可以看到，在产业区块链从1到100的过程中，仅有区块链并不能解决问题，它需要与其他技术结合，例如人工智能、物联网等。朱嘉明：关于产业区块链的再思考区块链产业同样需要寻求“产业关联”的机制，建立关联节点系统，建立产业与区块链相互影响、感应和依赖关系，最终刺激相关的技术融合、资本需求和就业，提升采用区块链企业的利润和资本利用率，最终形成基于区块链的产业链，避免区块链应用的“孤岛化“现象。区块链结合AI和传感器，开启智能工业时代区块链技术可为制造业提供更加便捷、智能、安全的生产交付过程。在信任缺失的情况下使用多方数据进行追踪、溯源和交互，推动机器完成自我管理、交易和升级。5G、区块链、物联网，构筑融合科技“铁三角”区块链为5G万物智联的价值流转奠定了信任基石，为万物智联的安全隐私提供增强能力。物联网时代，中心化网络的终端化“突变”物联网时代由于终端数量急剧上升，中心化网络结构将迎来一次突变，应用服务将逐步向从中心向终端迁移，形成分布式网络，终端的协同和自组织在物联网应用将越来越普遍。区块链技术融合，全流程溯源不是伪命题任何一个解决方案都已经远远超越区块链技术本身。在方案之中有硬件，有软件；有人工智能，有物联网，有大数据，有移动互联网，更有互联网作为基础。区块链2.0的最大机会在“监管科技”在监管科技形成的智能监管生态中，区块链和分布式账本(DLT)往往发挥着底层构架的作用。区块链在监管领域打开了新的路径，并对传统的监管思路和监管范式产生重大影响。区块链终结互联网“羊毛出在狗身上，猪买单”模式身份被识别后用于承载服务，服务产生的数据又由服务商保留，互联网羊毛出在狗身上猪买单的模式，使得互联网的商业模式沦为数据变现。区块链的未来是联盟公链、集群链当链接互联网的主体，从人类为主，变成人和物同时上网，形成各种比如工业互联网、车联网之类的物联网，最后形成万类相联。塑造AI与区块链相互赋能的未来网络空间A+B要突破的重要问题之一，就是通过区块链技术实现人机节点在同一时间尺度上的进化博弈，最终通过区块链与人工智能的相互赋能，将人机的未来引入向善的、可持续的发展方向。工信部电子五所相里朋：区块链成为加速社会变革的“技术奇点”区块链技术正成为社会加速变革的拐点，科学集群和技术混合的“技术奇点”，成为改变世界形态的关键力量，与金融、智能制造、供应链、生物医药等领域的融合发展不断深入，为多个行业带来新的发展活力。
巴西中央银行律师提议创建数字美元MttP:巴西中央银行律师Marcelo M. Prates提议创建一种CBDC，它将由雇主在支付工资时发行，只有在个人和企业之间流通后才能到达央行。MttP将需要立法行动来建立，并被视为合法货币，在此过程中需要进行一些繁重的工作，但其实现相对简单。MttP模型通过赋予负责支付工资的公共和私人机构发行新货币的权力，直接解决失业问题。不必为现有资产设押，当雇主签发MttP支付其雇员时，也不会产生任何负债。从这个意义上说，MttP是凭空创造出来的，只有当它出现在员工数字钱包中时才成为资产。具有税务识别号的雇主必须为持有纳税人识别号的雇员设置数字钱包。这些钱包可由PayPal或Coinbase等金融科技公司开发，使用已存在的技术。但钱包将得到验证，最终由央行管理。由于所有用户将通过税务识别号进行识别，因此钱包将自动符合反规则。一旦美国地方或国家政府宣布进入紧急状态，受影响的雇主将被自动授权以MttP支付一定数额作为下个月工资。MttP系统通过使目标刺激计划能够以递延成本迅速实施，克服了当前货币体系在面临极端情况时的局限性。MttP也可以作为CBDC的沙箱。（CoinDesk）[2020/4/23]
中央财经大学与京东金融联合培养博士后 研究区块链等三大方向:2018年5月24日，中央财经大学与京东金融举行合作签约仪式，双方宣布未来将在培养专业人才、加强产学研转换效率、联合举办学术论坛、导师互聘等方面进行深度合作，并将联合培养数据科学、决策优化与智能认知等方向的博士后，实现优势互补、资源共享、互惠互利、共同发展。双方联合培养博士后的主要方向为数据科学、决策优化与智能认知工程，下设九个具体方向：消费者金融与供应链金融，企业数据服务，量化投资与智能投顾，大数据智能征信与风险控制，区块链前沿与应用，人工智能与金融产品创新，金融科技监管政策，数字经济统计与监测，数据挖掘技术与智能算法。[2018/5/25]
华为中央研究院薛希俊：区块链在未来供应链金融中大有可为:日前，华为中央研究院的薛希俊表示，未来的供应链金融极有可能出现在四大技术领域，即IOT、区块链、人工智能以及大数据。他说IOT主要解决了信息的采集和感知问题，区块链主要解决了信息的可信传递问题，人工智能则主要解决了信息的智能化处理问题，区块链在未来供应链金融中大有可为。[2018/1/16]
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