编者按：本文来自加密谷Live，作者：StephenMathai-Davis，翻译：子铭，Odaily星球日报经授权转载。过去几周全球市场的暴跌迫使华尔街和主要基金经理重新考虑在当前市场环境下到底应该怎样实现资产的合理配置。在尝试回答这个问题时，我们不仅仅关注了基本相关性，还考虑了其他非线性的价格关系，以帮助我们更好地理解如何用BTC建立多资产投资组合。我们正在研究由以下资产组成的投资组合，以了解在当前的抛售中，随着冠状病疫情的恶化，这些资产是如何移动的：SPDRS&P500ETFTrust(SPY)iSharesRussell2000ETF(IWM)iSharesMSCIEAFEETF(EFA)iShares20+YearTreasuryBondETF(TLT)iSharesiBoxxHighYieldCorporateBondETF(HYG)UnitedStatesOilFund(USO)Bitcoin(BTC;BTC/USD$Cross)InvescoDBUSDollarIndexBullishFund(UUP)我们发现，只需将投资组合的资产分配集中在BTC，SPY，USO和TLT上，就可以轻松构建多元化的投资组合。由于所有这些资产本质上都是美元敞口，因此在组合中添加UUP只会增加美元敞口。SPY与IWM和EFA的关联度很高，这表明无论哪种ETF的增加都会增加我们对股票的潜在敞口而TLT与HYG之间有着明显的价格关系。现代资产组合理论与当今投资组合的构建
一澳大利亚企业家宣布将向接种新冠疫苗的当地民众赠送价值5澳元的比特币:一名净资产约为1.8亿美元的澳大利亚企业家宣布了一项计划，将向所有接种COVID-19疫苗的当地人赠送价值5澳元的比特币。据英国《每日邮报》8月18日报道，亿万富翁、企业家Fred Schebesta希望通过个人支付小额比特币来激励澳大利亚居民接种新冠疫苗。Schebesta表示，他将给已经接种过疫苗或未来接种过疫苗的人价值5澳元的比特币。据了解，Schebesta是金融比较网站Finder的联合创始人，积累了超过2亿澳元的财富。（Crypto Globe）[2021/8/28 22:43:22]
传统的投资组合构建方法是基于现代资产组合理论的概念基础上的，该理论假定投资组合资产配置应围绕资产的波动性及与其他资产的相关性进行构建。波动率只是衡量资产的价格变化与平均预期变化之间的变化程度，而相关系数则衡量投资组合中不同资产的共同变动程度。例如，如果您的投资组合有3只股票，即Facebook，Apple和Citigroup，而FB和Apple表现出很强的正相关性，那么MPT会说您应该持有更多的Citigroup以减轻Facebook与Apple之间的高度相关性。这种方法的最大问题是它是向后看的，这意味着它不考虑未来收益，而是“假定”过去的表现将表明“未来的表现”。最重要的是，简单的MPT方法倾向于低波动率的资产；由于它是向后看的，所以该方法“假定”过去的低波动性资产在将来将继续是低波动性资产。此外，简单的线性关系无法正确地解释资产在面对冲击的过程中如何聚集，例如我们目前正在经历的冠状病疫情，或者仅仅是简单的聚集。相关数据表明BTC和股票之间存在高度的敏感性
澳洲演员克里斯·海姆斯沃斯卷入新冠疫情期间的加密投资局:澳大利亚著名演员克里斯·海姆斯沃斯(Chris Hemsworth)成为加密货币的受害者，这些者冒充他来推销加密投资局。澳大利亚政府监管机构Scamwatch Australia的推特账号敦促其追随者不要理会有关这位《雷神》(Thor)明星的加密广告。子们对海姆斯沃斯的虚假采访声称，他的最新投资在冠状病危机期间“吓坏了大银行”。很多人质疑，为什么拥有1.3亿美元净资产的一线演员会摆出一个快速致富的小把戏，一些容易上当受的人可能会忍不住加入进来。（U.Today）[2020/4/23]
一个简单的相关性分析表明，BTC与IWM和HYG之间的“正”相关性迅速上升。值得注意的是，BTC和HYG之间的相对偏移量最大，而IWM和BTC之间的相关性似乎最强。正相关关系意味着BTC价格正朝着与IWM和HYG指数相同的相对方向移动。值得注意的是，尽管投资组合中BTC与USO和EFA之间的呈现出相关性，但组合中的其他资产之间的相关性与BTC的敏感度并没有因此发生变化。换句话说，虽然目标多资产投资组合中其他资产的敏感性或多或少保持不变时，BTC似乎具有更高的敏感性。尽管UUP和BTC之间的相关性并未显着增加，但这里可能存在美元效应。美元对BTC的影响可能值得单独发表一篇文章。
MiPasa创建者：对抗新冠疫情，可核实和可信数据比以往任何时候都更重要:MiPasa平台是一个分布式的、可验证的数据中心，它被用来收集、验证和利用新冠病COVID-19的数据。该平台创建者Hacrera创始人Jonathan Levi接受采访时称：“MiPasa正在以一种有效、人道和尊重隐私的方式使用数据，其核心基于区块链技术，旨在支持政府、市政当局、应用程序开发商和个人。”Levi表示，临床医生、科学家和研究人员在研究此次疫情危机背后的数据时面临的主要问题之一是缺乏整合已核实的来源数据。随着全球病例已超过100万，可核实和可信的数据比以往任何时候都更重要，这将有助于遏制疫情。此前消息，IBM、Oracle和世界卫生组织（WHO）等知名公司或机构参与一个开放数据中心的合作项目MiPasa，该中心将使用区块链技术来检查与新冠病疫情有关的数据的准确性。该平台的其他参与者包括微软、约翰·霍普金斯大学、中国国家卫生健康委员会等。（Cointelegraph）[2020/4/4]
中国新冠疫苗已经注射入体:中国研制的新冠病疫苗已注射进人体，志愿者有3组，每组36人，注射后将集中隔离观察14天。（网易新闻）[2020/3/21]
包括BTC在内的Q.ai目标多元资产组合中资产的相关性分析2020年2月20日至2020年3月20日的价格变动我们需要借助AI进一步分析
尽管相关性和波动性分析很有用，但我们不能单独认为只有它才有助于建立真正“稳健多元化”投资组合。MPT的局限性在于它的分析纯粹是线性的，总的来说是向后看的，但实际上，市场不是线性的，而且过去的表现从来都不是预测未来收益的有用指标。因此，我们喜欢使用基于人工智能的聚类算法，以查看是否可以发现基本的相关性与波动性矩阵可能错过的更多有趣的非线性关系。基于我们的分析，我们使用基本的近邻传播算法。该算法的易用性在于，尽管它是一个形心算法，但它不需要像其他类似算法那样估计类的数量。我们正在寻找目标多资产投资组合中的不同资产如何“聚类”。除了SPY，EFA和IWM聚为一类之外，在过去的一个月中，我们的目标多资产投资组合中没有其他聚类的示例。正如预期的那样，我们看到BTC和HYG之间的关系强度在过去一个月中有所增加。以前，BTC和HYG之间的关系最多只能描述为名义上的。图中显示SPY，IWM和EFA之间的关系相对较强，但有趣的是目标投资组合中的其他资产与BTC之间没有其他显着关系，这倒与我们的相关性分析存在重大差异。
Q.ai目标多资产组合中包含BTC的资产聚类分析价格数据为2020年2月20日至2020年3月20日以上分析意味着什么？如何使用BTC和传统资产建立投资组合？
基于我们对相关性以及目标投资组合集群中不同资产的分析，我们认为将大部分投资组合配置集中在BTC，SPY，USO和TLT上是最有意义的。由于IWM和EFA都与SPY具有高度相关性，在三者之间进行分配成为一种名义上的做法，不过相对于USO和BTC，SPY将提供更好的多样化。
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