首先，我将介绍作为跟踪流动性池表现指标的隐含波动率，这与个人投资者在决定提供流动性时参考的典型APY指标相对应。简单起见，我将专注于恒定函数做市商，如UniswapV2。大多数个人投资者通过APY来衡量流动性池的表现。新项目喜欢宣传其高达两到三位数的收益率来吸引流动性，然而，这是判断流动性池表现的错误指标，因为这没有考虑到波动率。为了理解流动性头寸与期权类似的原因，让我们来看看传统金融的期权操作方式。期权是一种合约，买方有权在到期日之前或当天以预定价格购买或出售资产，但这并非是强制性的。当标的资产价格变为货币时，期权获得巨大价值的可能性被称为期权性风险，这就是为什么在判断期权作为投资的潜力时，期权的价格是一个无关紧要的指标。
Sad Girls Bar与Paper Epiphanies合作推出NFT系列:金色财经报道，贺卡出版商Paper Epiphanies宣布已与Sad Girls Bar推出了第一个凸版 Web3 卡片系列。该系列是该公司所谓的“?OG Meets Web3?”永久计划中的第一个。Sad Girls Bar 合作包括 7 张凸版贺卡和 2 张凸版艺术印刷品，所有这些都是由Paper Epiphanies拥有的NFT艺术创作的。该系列于2022年1月开始构思，是在美国俄勒冈州波特兰的 Paper Epiphanies 旗舰店使用老式海德堡风车印刷机凸版印刷的。[2022/7/30 2:47:08]
Epic Games首席执行官：区块链可实现不受垄断者限制:金色财经报道，Epic Games首席执行官Tim Sweeney表示，区块链是一种无可争议的表达个人所有权的中立、去中心化方式……是实现最终长期开放框架的最合理路径，在这个框架中，每个人都能控制自己的存在，不受垄断者限制。（bitcoin.com）[2022/1/31 9:24:48]
相反，最重要的指标是期权到期时实值期权的概率。在某种假设下，这一概率可以用资产的波动率来衡量。在传统金融中，BlackScholesModel是最常用于期权定价的模型。对BSM的解释超过了本文的范围。从本质上讲，BSM模型确定了驱动期权价格的标的资产和期权合约的特征。它最重要的推断是标的资产的波动率是决定期权价值的最重要因素。因为波动率越大，期权到期时赚钱的可能性就越大。
Epik Prime成为9/11慈善纪念日官方NFT纪念艺术发行合作伙伴:据官方消息，B2B NFT平台Epik Prime成为9/11慈善纪念日官方NFT纪念艺术发行合作伙伴，将为9/11事件20周年制作首个NFT Metaverse多游戏筹款活动。一组视频游戏将首次在9/11日大型活动中提供自己的慈善数字商品。此外Epik还策划一系列NFT艺术作品，这些作品由知名艺术家创作，被选中参与和捐赠的艺术家包括Vladimir Nazarov、Cope2、Jason Naylor、Michael Rieger、Studio 502、AWTT、David Olenick等。销售收入将用于支持9/11纪念日活动。该系列作品从8月18日开始发售，直到9月11日，每周都有新品上市。[2021/8/27 22:41:01]
WePiggy Ron：DeFi应用更多要从原生性上考虑问题:金色财经现场报道，4月10日，金色财经主办的共为创新大会“DeFi的创新进阶”专场于上海举办，会上WePiggy协议开发团队负责人Ron分享表示，传统金融和DeFi都是有金融，但已经从“不要作恶”变成了“不能作恶”。去中心化金融在极力的将信任从中心化金融迁移向算法和合约。去中心化借贷协议的资产已经托管到链上，借贷利率是根据市场变化随时变化，不会有中心化机构的资金空转问题。
DeFi更多应该要从原生性上考虑问题，不要想着链下的模式直接搬到链上，而是利用链上的元素创新。例如Compound等都塑造了一个范式的创新，链下的价值不能完全转向链上。[2021/4/10 20:05:07]
就隐含波动率而言，价值是指权利金所隐含的波动率。在无套利原则下，权利金应该被正确定价，一个追求利润的交易者会假设期权的权利金要大幅高于或低于均值价。
也就是说，相对于标的资产在整个期权有效期内将实现的实际波动率而言，期权的隐含波动率过高或过低。实际波动率被称为期权实际波动率或RV。对这种实际波动率的一个估计通常是资产的历史波动率。还有很多其他方法来估计波动率，譬如，相对于市场预期，能够预测宏观经济或某些事件。重点是，在期权交易时，相对于实际波动率的隐含波动率才是最重要的指标。鉴于确定期权价值的最佳方式是资产的预期波动率，聪明的交易员可能会寻求只交易由期权权利金所隐含的波动率。
只要历史波动率低于他卖出期权时的隐含波动率，或者历史波动率高于他买入期权时的隐含波动率，那他就会盈利。做到这一点就是通过Delta对冲策略来对冲标的资产价格变动的影响。期权的Delta是指期权价格相对于标的资产价格变化的变化。重点是买入或卖空标的资产，其数量与期权的Delta值相反，以对冲价格的变化。这样一来，期权交易商仍然会存在受期权波动率影响的主要风险。然而，当标的资产价格变化时，期权的Delta值也会发生变化。这种风险被称为gamma风险，这是期权价格相对于资产价格的二阶导数。因此，为了解释gamma风险，期权交易者会进行动态对冲，尤其是对冲基金和做市商。也就是说，每当标的资产价格发生重大变化时，它们就会持续重新对冲其Delta风险。一段时间后，它们调整与标的资产的对冲以匹配新的Delta。这就导致了这样一种情况：当标的资产价格上涨或下跌时，期权交易者必须买入更多的标的资产以保持Delta中性。
动态对冲的目标是在相反方向上重复期权的Delta回报，以对冲标的资产价格涨或跌的风险。因此，期权交易者只存在波动率风险，譬如BSM模型中定义的Vega风险。如果你是一个敏锐的观察者，你会意识到每当基础资产价格发生变化时，Uniswap都会动态地对冲流动性池。当价格上涨或下跌时，Uniswap会对流动性池的交易对资产分别进行增减。因此，Uniswap算法通过动态对冲，重复其持有的储备资产的多头看跌期权的负Delta，其运作方式是通过激励外部交易者通过与其他交易所的价差来调整储备数量。在下图中，当资产A的价格下跌时，Uniswap增加对资产A的多头敞口，以对冲资产A的假定多头看跌价值中不断增加的Delta值。当资产A的价格下跌时，资产B的价格上升，反之亦然。
由于Uniswap是动态对冲其资产储备的假定看跌期权多头的风险，那么它基本上总会进行相反的交易。因此，在任何时间，Uniswap都持有其资产储备的看跌期权头寸。当流动性提供者向一个池子中增加流动性时，他们就会存在内嵌于流动性池的空头期权风险。与传统的期权相比，这些期权非常独特。原地址
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