在数字经济成为经济发展新引擎的背景下，数字资产既是数字经济的重要组成部分，又为数字经济发展提供了风险管理和保障服务。从这个意义上讲，数字化转型是资产行业服务数字经济高质量发展的内生需求。自2017年以来，总书记多次就“数字中国”作出重要论述和战略部署。在“数字中国”发展战略的引领下，各行各业开始逐步推进数字化转型，运用大数据、云计算、区块链、人工智能和5G等信息技术提升业务拓展、运营管理效能，提高核心能力创新水平。资产行业也在积极培育数字化能力，在渠道、产品、服务、风控、生态等方面加速迭代，重塑竞争优势，努力实现高质量发展。
中国信通院魏然：区块链技术作为数字化、网络化、智能化的典型技术，是新型基础设施的重要的组成部分:9月27日消息， 作为ICT中国·2021高层论坛的重要组成部分，由中国信息通信研究院、中关村区块链产业联盟、中关村安信网络身份认证产业联盟主办的“链网创新数智未来一一区块链创新应用发展论坛”于9月27日下午在国家会议中心召开。中国信息通信研究院魏然总工程师在会议上表示，当下新一代信息通信技术引领的新一轮科技革命和产业变革加速兴起，推动全球从工业经济向数字经济加速迈进，数字经济已成为全球经济发展可持续增长的重要引擎，尤其在新冠疫情到来之时推动数字经济成为各国推动经济发展和复苏的关键举措，而区块链技术作为一代信息通信技术的重要演进，是数字化、网络化、智能化的典型技术，是新型基础设施的重要的组成部分，构建了全新的价值互联网的网络基础，将成为引领全球数字经济革新的重要驱动能力。[2021/9/27 17:10:03]
当前，新冠肺炎疫情对国民经济和社会发展带来深远影响。一方面，延期复工、隔离管控等疫情防控措施对资产机构的线下经营和销售带来了挑战。另一方面，疫情加速并提升了资产行业对数字化转型的认识与思考。为响应资产业渠道全时化、经营线上化的现实需求，Vtoken聚焦资产业数字化转型内涵和框架，梳理行业现状与市场格局，提供行业优秀实践案例参考，并结合咨询公司的良好实践总结和转型成熟度方法论，提出框架性转型策略和实施方案。
黄奇帆：新基建将助推传统产业数字化:6月22日，中国国际经济交流中心副理事长黄奇帆在“2020财新夏季峰会”上表示，加快新基建建设，特别是加快布局一批以大科学装置和大试验平台为代表的创新基础设施，同时辅以科技创新体制改革的深化，将有助于打造基础研究、区域创新、开放创新和前沿创新深度融合的协同创新体系，有助于推动中国参与甚至是引领第四次工业革命。黄奇帆指出，新基建涉及的基础设施包括5G、大数据、人工智能、物联网、区块链、云计算等。新基建将助推传统产业数字化，形成具有颠覆意义的产业互联网。构建产业互联网是产业价值链重塑的过程，产业链上的每个环节都需要做数字化升级。根据有关测算，仅在航空、电力、医疗保健、铁路、油气这五个领域，如果引入数字化支持，通过数字化拓展10%的产业价值空间，每年就可以多创造2000亿美元以上的价值。5G时代将形成产业互联网时代，这是一个巨大的蓝海。（中国新闻网）[2020/6/22]
Vtoken认为，数字化转型内涵丰富，综合主流观点，得出数字化转型是数字化时代背景下企业通过一系列数字技术应用与创新，实现组织架构、业务模式、内部流程升级改造，提升服务质效的过程。其综合了国际咨询公司方法论和国内领先资产机构实践，提出数字资产行业数字化转型的逻辑框架和实施路径，主要包括战略侧重点、业务能力和支撑体系三方面。
声音 | 科箭软件总经理：将探索区块链等新技术协助客户进行数字化转型:据金融界消息，近日，科箭软件总经理刘斌表示，科箭对于云技术和其他新技术的应用，是为了帮客户创造新的价值，帮助他们进行数字化转型，更加快速地响应市场，实现业务增长。他称：“未来将探索其他新技术的应用，比如机器人和自动化、无人驾驶和无人机、人工智能AI、区块链等。[2018/10/30]
传统行业数字化转型的战略侧重点可分为品牌宣传推广、客户体验、生态拓展、产品创新、成本优化五种模式。不同模式所需能力不同，Vtoken会在各类机构在不同的发展阶段，根据自身业务重点，偏向不同的转型战略侧重点，除此以外，Vtoken构建的数字化转型的业务能力还包括以下10个方面：
一是数字化客户洞察，典型实践有客户画像和基于客户洞察的智能决策；
二是数字化营销，其关键能力与实践体现为数据营销分析、智能险顾引擎、营销活动管理、数字内容管理和营销策略引擎；
三是数字化生态，其构建可从数字化渠道构建、生态圈获客及资产能力开放三方面展开；
四是数字化产品创新，典型实践有产品原子化及组装创新、产品多层次精细化定价及核算、产品全生命周期管理；
五是数字化资管，当前数字资产管理领域，已实现从应用分析模型和信息系统向大数据、云计算和人工智能等新技术赋能的转变；
六是数字化运营，典型实践有机器人流程自动化、协同作业平台、智能客服；
七是数字化风控，即通过大数据分析建模及机器学习技术，风险模型，实现覆盖事前、事中、事后的全流程风险控制，支持智能辅助功能；
八是数字化合规，包括数据整合及向量化、智能合规、智能稽核、处罚分级模型；
九是数字化财务，释放更多空间至经营分析端；
十是数字化职场员工，提高协同效率
来源：金色财经
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