AI视觉芯片创造智慧生活
“在保证精度情况下，每秒最快能计算181帧视频/图片，并且人工智能算法从训练部署到实际应用的过程中，不损失算法精度。”
从2014年开始，人工智能计算机视觉芯片便被业内称为下一个科技增长点，AI芯片是否适合使用，要从每元设备投入及所耗每千瓦时电获得的性能、元器件是否稳定可靠等几个方面来衡量。也就是说，名义算力并不是衡量智能视觉处理器的最终标准，芯片的利用率才是关键指标。
“币圈崩盘”排名微博热搜榜第3位:微博热搜显示， “币圈崩盘”排名微博热搜榜第3位。[2021/5/19 22:22:20]
芯片利用率具体体现在哪里？在做图片运算时，既要保证图片精度，又要保证运算速度。那么，肇观电子是如何解决芯片利用率“痛点”的呢？答案在于对基础理论的不懈研究。
币圈仲达：牛市或到中后期阶段，该是时候考虑是否落袋为安:据官方消息，Gate.io直播专访节目《分析是道》20210416期已结束，本期Gate.io合伙人酒儿直播邀请到微博KOL币圈仲达，和大家分享了最近的市场行情以及各大主流币的趋势。仲达认为，市场现阶段的走势对比年初稍显疲软，或预示此轮牛市已到中后期阶段，BTC后市上涨空间很可能不会超过30%；前10主流币于此轮牛市的表现都可圈可点，但仍受制于大盘涨跌；平台币价值稳定性高；“次主流”与“老主流”代币仍有补涨机会；而算力币有炒作过实之嫌；市场机会繁多，止盈后是否落袋为安的标准在于你是想屯币还是屯钱。并且仲达还认为，牛市不会戛然而止，但可能会在不知不觉中慢慢来到，不建议在牛市中做空。[2021/4/16 20:28:43]
一颗芯片投片的成本是巨大的，生产前需要不断做仿真验证模型来确保芯片健康，仿真验证模型的预测误差又取决于有没有能够准确预测结果的数学模型。广东迅视得益于在数学基础理论方面的高投入，肇观电子在智能视觉芯片研发方面有了强有力的系统仿真模型，能够在芯片流片前就准确预测芯片性能。
复旦大学教授：币圈线下有所收敛 网络传播较多:3月15日消息，复旦大学张江研究院教授、数字经济研究中心执行主任陈文君表示，币圈行为还是新瓶装旧酒，实质没有太多变化，大多是在形式上增加了套路。在她看来，大多的币圈机构被打击后，线下有所收敛，而网络传播比较多，老年消费者是被的重点。（北京商报）[2021/3/15 18:44:37]
不难看出，视觉芯片与智慧生活息息相关，在这些场景下，视觉芯片又“快”又“准”的性能优势得到了充分发挥。冯歆鹏也更加确定，要加大基础研究力度让芯片识别更快更准。迅视资管“不愿意搞基础研究，不愿意忍受基础研究的长期寂寞，不愿意等待艰难漫长的投资回报，就不能在底层技术上实现真正的创新。”冯歆鹏说，当前，在视觉芯片这个新兴领域，无论大公司还是小公司其实都处在同一起跑线，为了获得突破性成果，一定要深耕核心技术，不断试错纠偏，为不断提升芯片利用率努力攻关。
来源：金色财经
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