TOKE:采用延时喂价还被黑?Warp Finance 被黑详解_Crystal Token

By:?Kong@慢雾安全团队

背景

通过以上分析我们可以知道WETH的价格和DAI的价格获取是正常的,无法被恶意操纵,因此我们可以大胆猜测:攻击者通过将巨量的WETH打入WETH-DAI池子中换取DAI,这时候池子中WETH的数量将大大的增加,而由于滑点的存在,这种巨量兑换操作必然是会亏损一大部分WETH的。所以我们再看上面LP单价的计算方式,由于WETH数量的大大增加,在巨量兑换后池子中WETH数量*WETH价格+池子中DAI数量*DAI价格将远大于巨量兑换前的,也就是池子的总价值大大增加了。所以LP的单价也随之提高了,因此攻击者就可以通过其抵押的LPToken借出更多的稳定币了。

声音 | 孟尧:成熟基金应该采用储备海量数据的量化交易策略:在本期金色相对论上,针对“如何看待国内外在量化交易策略的选择上各有侧重的现象?的提问”贸易终端创始合伙人孟尧表示:各个时间段适用的策略不同,各个团队本身拥有的资源也不尽相同,有的团队数据储备相对较少,那么可能会更加偏向于使用平台套利类的策略,有的团队对于风险有比较高的接受度,对回报也比较看重,可能会更偏向于使用趋势策略。

真正成熟的基金采用的方式应该是储备海量的数据,然后由历史推出各种市场类别,再回测出大量的策略,当市场发生政权转移的时候部署有效的策略。[2018/12/7]

分析思路验证

我们可以借助Ethtx.info来验证我们的猜测是否正确:

https://ethtx.info/mainnet/0x8bb8dc5c7c830bac85fa48acad2505e9300a91c3ff239c9517d0cae33b595090

动态 | 美国夜生活协会与Paytomat合作推动加密货币采用:据cryptovest报道,在一份联合声明中,拥有三万个成员,包括酒吧和夜总会的美国夜生活协会(ANA)宣布已与多中心化支付系统Paytomat建立战略合作伙伴关系,以促进该行业采用加密货币。[2018/9/13]

1、通过上文中第4点分析我们可以知道:攻击者通过Uniswap的WETH-DAI交易对将大约34万的WETH兑换成约4762万DAI,此时WETH-DAI池子中约剩下有43.6万枚WETH和1328.8万枚DAI,而在此之前池子里约有9.5万枚WETH和6091万枚DAI。

2、我们可以在Ethtx.info发现在兑换前WETH-DAI池子的LPToken单价为58815427。

巨量兑换后WETH-DAI池子的LPToken单价为135470392。

我们可以看到由于WETH数量的增加造成兑换后池子的总价值几乎翻倍了,因此单个LPToken在Warp中可借出的稳定币就更多了。

3、接下里如我们猜测的那样攻击者在拉高LPToken的价格后通过WarpControl合约的borrowSC函数分别借出DAI和USDC。

4、最后在Uniwsap的WETH-DAI池子总归还DAI,重新拿回34万枚WETH完成攻击操作。最后只需按部就班的归还闪电贷即可获利。

完整的攻击流程如下

1、攻击者部署攻击合约,并通过dydx与Uniswap闪电贷借出DAI和WETH。

2、攻击者拿出一小部分的DAI和WETH在Uniswap的WETH-DAI池中添加流动性,并获取LPToken。

3、攻击者使用添加流动性获取的LPToken抵押到WarpFinance中,为借出稳定币做准备。

4、攻击者利用巨量的WETH在Uniswap兑换成DAI来拉高WETH-DAI池子的总价值,使得WarpFinance中LPToken的单价变高。(注意这里WETH和DAI价格获取是正确的并没有被操纵,被操纵的是WETH的数量,通过增加WETH的数量来拉高池子的总价值)。

5、由于LPToken的单价变高,导致攻击者抵押的LPToken可以借出更多的稳定币来进行获利。

总结

本次攻击的本质是通过操纵LPToken的单价来获取更多的稳定币可借贷数量进行获利的。这是由于在WarpFinance中LPToken的价格是通过LP池子的总价值除以LPToken的总数量得到的,虽然代币价格获取正确,但代币数量是可被操纵的,因此LP的单价就是可被操纵的,这就形成了攻击的必要条件了。最终项目方损失约800万美元,但攻击者抵押的LP也留在了Vault中,如果抵押的这部分LP后续可被清算的话可以一定程度上的弥补项目方的损失。

相关参考链接如下:

Uniswap预言机实现介绍:

https://uniswap.org/docs/v2/core-concepts/oracles/

本次分析的攻击交易:

https://etherscan.io/tx/0x8bb8dc5c7c830bac85fa48acad2505e9300a91c3ff239c9517d0cae33b595090

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