写在前面
伴随着区块链的技术发展，零知识证明（ZKP，ZeroKnowledger
Proof）技术先后在隐私和Layer2扩容领域得到越来越多的应用，技术也在持续的迭代更新。从需要不同的TrustSetup的
ZKP，到需要一次TrustSetup同时支持更新的ZKP，再到不需要TrustSetup的
ZKP，ZKP算法逐渐走向去中心化，从依赖经典NP问题，到不依赖任何数学难题，ZKP算法逐渐走向抗量子化。
我们当然希望，一个不需要TrustSetup同时也不依赖任何数学难题、具有抗量子性的ZKP算法也具有较好的效率和较低的复杂度，它就是REDSHIFT。
REDSHIFT
《REDSHIFT:TransparentSNARKsfromListPolynomial
zkSync独立存款地址突破100万个，桥接锁仓量超6亿美元创历史新高:金色财经报道，21 Shares母公司21.Co链上数据研析师Tom Wan在社交媒体透露数据显示，zkSync独立存款地址已突破100万个，本文撰写时达到101万，桥接锁仓量为6.078亿美元创历史新高，其中ETH占比约为75.7%，USDC占比约21%，MUTE占比约1.4%。[2023/6/25 21:58:19]
CommitmentIOPs》，从名字可以可出，它是基于List多项式承诺且具有透明性的SNARK算法。算法本身和PLONK
有大部分的相似之处，唯一不同的是多项式承诺的原语不同。下面先简单的通过一张表格来展示REDSHIFT和PLONK
算法的异同之处，具体如下：
数据：zkSync本周交易量超200万笔，ETH/ERC 20存入规模超4000万美元:3月25日消息，据Dune Analytics数据显示，以太坊Layer 2扩容解决方案zkSync本周交易量达到约为2,025,135笔，7天日均交易量均值创下历史新高，当前zkSync总交易量已接近2000万笔，其中以太坊链上总交易超100万笔。此外，zkSync存入的ETH/ERC 20总量突破8.4亿美元，本周存入金额约为41,467,531美元。[2023/3/25 13:25:47]
因此，只要对PLONK算法有深入了解的读者，相信再理解REDSHIFT算法，将是一件相对简单的事。ZKSwap团队在此之前已经对PLONK算法进行了深入的剖析，我们在文章《零知识证明算法之PLONK---电路》详细的分析了
ZKSwap持币生息首周奖励数十万美元已发放完成:据ZKSwap官方消息，截止4月6日18点，持币生息首周奖励价值约20万美元，已发放至Layer2账户。根据规则，应得奖励超过1 ZKS的地址均可收到奖励，低于1 ZKS的地址将会持续累计，跟随月奖励一起发放。
此外，ZKSwap第二轮流动性挖矿活动正在进行中，根据zkswap.info数据，ZKSwap目前 Layer2 资产总和（TVL ）超过 5 亿美元，流动性总价值达 3.4 亿美元。详情见官网公告。[2021/4/6 19:51:06]
PLONK算法里，关于电路部分的详细设计，包括表格里的《Statement->Circuit->
QAP》过程，并且还详细描述了PLONK算法里，关于“PermutationCheck”的原理及意义介绍，文章零知识证明算法之PLONK
BiKi平台今日上线ZKS 开盘涨幅474%:据官方消息，BiKi平台今日上线ZKS（ZKSwap），并开放ZKS/USDT交易对，开盘最高涨幅达474%，开盘价0.07USDT，现报价0.253USDT。
BiKi已开启ZKS网格交易、流动性挖矿，用户通过网格宝开启ZKS/USDT网格交易，满足条件即可获得网格+流动性挖矿双收益，一键双挖。[2021/1/6 16:33:10]
---协议对PLONK的协议细节进行了剖析，其中多项式承诺在里面发挥了重要的作用：保持确保算法的简洁性和隐私性。
我们知道，零知识证明算法的第一步，就是算术化，即把prover
要证明的问题转化为多项式等式的形式。如若多项式等式成立，则代表着原问题关系成立，想要证明一个多项式等式关系是否成立比较简单，根据
Schwartz–Zippel定理可推知，两个最高阶为n的多项式，其交点最多为n个。
换句话说，如果在一个很大的域内随机选取一个点，如果多项式的值相等，那说明两个多项式相同。因此，verifier只要随机选取一个点，prover提供多项式在这个点的取值，然后由verifier判断多项式等式是否成立即可，这种方式保证了隐私性。
然而，上述方式存在一定的疑问，“如何保证prover
提供的确实是多项式在某一点的值，而不是自己为了能保证验证通过而特意选取的一个值，这个值并不是由多项式计算而来？”为了解决这一问题，在经典
snark算法里，利用了KCA算法来保证，具体的原理可参见V神的zk-snarks系列。在PLONK
算法里，引入了多项式承诺的概念，具体的原理可在“零知识证明算法之PLONK---
协议”里提到。
简单来说，算法实现了就是在不暴露多项式的情况下，使得verifier相信多项式在某一点的取值的确是prover声称的值。两种算法都可以解决上述问题，但是通信复杂度上，多项式承诺要更小，因此也更简洁。
协议
下面将详细介绍REDSHIFT算法的协议部分，如前面所述，该算法与PLONK算法有很大的相似之处，因此本篇只针对不同的部分做详细介绍；相似的部分将会标注出来方便读者理解，具体如下图所示：
协议的1-6步骤在PLONK的算法设计里都有体现，这里着重分析一下后续的第7步骤。
在PLONK算法里，prover为了使verifier相信多项式等式关系的成立，由
verifier随机选取了一个点，然后prover提供各种多项式（包括setuppoly、constriant
ploy、witnesspoly）的commitment，由于使用的Katecommitment算法需要一次TrustSetup
并依赖于离散对数难题，因此作为PLONK算法里的子协议，PLONK算法自然也需要TrustSetup且依赖于离散对数难题。
在REDSHIFT协议里，多项式的commitment
是基于默克尔树的。若prover
想证明多项式在某一个或某些点的值，证明方只需要根据这些值插值出具体的多项式，然后和原始的多项式做商并且证明得到商也是个多项式即可。
当然为了保护隐私，需要对原始多项式做隐匿处理，类似于上图协议中的第一步。在实际设计中，为了方便
FRI协议的运行，往往设计原始多项式的阶d=2^n+k(其中k=log(n)）。可能读者一直在疑惑前面一直提到的FRI
协议具体是怎么运行的，ZKSwap曾对FRI的具体原理进行过解读，感兴趣的可以通过ZKSwap官网阅读以下文章：
《理解零知识证明算法之Zk-stark》
《理解零知识证明算法之Zk-stark--Arithmetization》
《深入理解零知识证明算法之Zk-stark--LowDegreeTesting》
《深入理解零知识证明算法之Zk-stark--FRI协议》
来源：金色财经
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