无论嘉楠还是比特大陆，都无法遏制自己对“挖矿”的强烈渴望。
历经过去数年洗礼而后“功成名就”，嘉楠科技可谓是一路尝遍“甜头”，成功挤进AI芯片头部行列，并一举上市成就“区块链第一股”的名头。即便近两年疫情不断，但这家相对比特大陆更为低调的AI芯片公司依然能够斩获丰厚的业绩。11月16日，嘉楠科技公布了截至2021年9月30日的第三季度财报。本季度实现总营收13.2亿元，创公司历史单季最佳营收纪录。公司销售总算力670万TH/s，同比2020年三季度增长128.4%，环比2021年第二季度增长了12.9%。
挖矿“发迹”，挖矿“续命”
金色晨讯 | 4月29日隔夜重要动态一览:21：00-7：00关键词：狗狗币，德国，比特大陆
1.鲍威尔：狗狗币和GameStop反映了市场泡沫；
2.怀俄明州为怀俄明大学运营的加密货币质押计划拨款400万美元；
3.传奇摇滚摇滚乐队Nirvana最后的官方摄影照片将作为NFT发行；
4.美国政府正推动比特币监管以对抗勒索软件；
5.Facebook未在第一季度财报中公布其持有比特币；
6.光大银行深圳分行推出全国首支数字货币理财产品；
7.德国新法律允许机构投资基金投资于加密货币；
8.德国联邦金融监管局打击币安的股票代币；
9.北美矿业巨头CoreScientific向比特大陆购买超11万ASIC矿机；
10.北京再迎数字人民币试点活动。[2021/4/29 21:09:03]
从嘉楠科技的业务营收结构来看，虽然这家公司从2013年成立起就设计了55nm、28nm、16nm甚至7nm制程AI芯片，并陆续推进了产品在各个智能化领域的应用落地。但即便至今，依然难以摆脱对矿机这门主营业务的依赖。
金色相对论 | 老K：希望官方开发的工具保护网络和矿工:在今日举行的金色相对论中，针对“Filecoin会不会遇到监管问题？然后影响Filecoin的落地应用”的问题，Coinsummer实验室负责人老K表示，filecoin作为一个去中心化存储项目，如果发展迅速用户体量变大之后势必会遇到各gov各种内容审查的问题。而Filecoin作为一种协议，帮助在分布式的存储提供商和客户之间协调文件存储。矿工在接到存储订单的时候无法分辨存储内容的情况，网络本身也是无法删除参与者存储上的文件的。不过官方有讲他们正在开发一套强大的工具，以帮助用户控制他们愿意做存储和提供服务的数据类型。各国家和地区的法律法规标准也不同，希望这个工具可以作为一个上层应用，利用AI/ML技术更加有效的分辨数据的合法性，保护网络和矿工。再一点就是希望filecoin官方能有足够的法律风险意识，因为大家都知道filecoin项目在17年8月和9月融了两轮，投资者中不乏美国的投资机构和个人，SEC有权利对项目进行监管的，不要像几天前block.one一样卷入集体诉讼，官方团队的行为会直接影响到项目本身未来的发展。[2020/5/20]
据财报数据，公司本季营收的增长主要是由于矿机销售的增长，实现毛利7.4亿元人民币，较2021年第二季度的1.655亿元增长179.9%，预计2021年第四季度营收将较第三季度增长35%-50%。
分析 | 金色盘面：BTC早间迅速拉升 其他主流币走势较弱:金色盘面综合分析：BTC早间迅速拉升，其他主流币走势相对较弱，主力做多BTC的意愿较强，有望再次冲击6600压力位。数字货币总市值处于增长状态，而24小时成交量相比之前却有所减少，山寨币超跌反弹的幅度减弱，市场情绪正趋于平缓，疯狂割肉和抄底的行为在逐渐减少，投资者在回归理性。[2018/8/20]
针对外界更为关注的自营挖矿业务的进展，嘉楠科技的财报显示，目前嘉楠科技自营挖矿共产生23.86个比特币，实现营收562.4万人民币。
图片来源：嘉楠科技官网
由此可见，嘉楠科技的“挖矿”相关业务的营收依旧占据大头。而其第三季度研发费用支出高达9276万人民币，其中不单单是供给下一代矿机芯片的研发，还有下一代5nm制程AI边缘侧芯片项目要持续烧钱，少说都需要好几个亿的资金供给。这种情况下，嘉楠科技也仅仅只能够通过“挖矿”来摊薄研发成本，达到为AI芯片续命的目的。
金色财经讯:近日，紫光旗下的新华三科技企业对外宣布加入超级账本项目，参与制定区块链标准和项目试点。[2017/11/6]
但目前，很多还处于融资阶段的AI芯片后来者们可不那么幸运了，大部分都在芯片量产到商用的泥潭中挣扎。比如燧原科技、异构智能、深思创芯、探境科技、肇观电子、知存科技这类初创公司，产品基本上都还未预热，甚至很多企业的芯片都尚未量产出货，且AI芯片的产品线也比较单薄，比如肇观电子的业务也就专注图像AI芯片，异构智能专注AI推理类芯片等等。
一方面，这些AI芯片创业公司的业务结构比较单一，绝大部分都没有充足的资金流来续命，唯一的渠道也只能是通过拉融资来为其下一步研发计划铺垫，但如今VC对于AI芯片的项目的投资审核已越来越严格，没有足够的“破圈儿”能力，基本不可能拿到融资；另一方面，事实上，无论是当今的AI视觉、AI语音亦或是其他流行的AI赛道，市场基本都被烧钱多年的先行者们占据，基本不可能再出现“后发制人”的情况，除非有大厂合作资源，否则只能落得团队解散，项目“死亡”的终局。
“差异化+精准赛道”：成就边缘AI的“生意经”？
与已经成功的嘉楠科技不同的是，对于上述初创公司，现实情况只能是，大量的这类新晋AI芯片玩家如今只能是“死”在路上，尽管部分企业能够挺过AI芯片从研发、流片到量产的阶段脱颖而出，但前方依旧需要面临最现实的商用化难题。毕竟，任何一款芯片，如果经受不了市场的考验，前面所做的一切都只能是白搭。更何况一款芯片一般需要1-2年的市场培育期才能快速上量，AI芯片的培育期更长，对于这些脱颖而出的玩家来说，前路依然面临着重重考验。
如今，从市场的反馈来看，AI产品的实际体验与消费者期待的产品之间仍有鸿沟。虽然如今的AI智能硬件公司在AI芯片和AI算法的支持下，不断的推出比以往更加智能的产品，但从消费者的角度，AI产品依旧不够智能，甚至有些“傻”，很难持续使用或购买新的AI产品，为企业贡献可持续性的营收。
图片来源：百度
不过，在一些细分型的应用场景，今年的增速相当之快。据嘉楠科技对外透露：“今年很多应用市场需求快速增加，仅上半年我们就实现了1300多万的AI芯片营收，如果下半年产能问题不能解决，我预计营收和上半年相当。”
但目前整体来看，AI边缘芯片市场仍旧处于绝对值增长很快，但总体规模依旧不大的状态。对于新入者来说，必须要找到一些细分型的精准赛道进行深耕，比如AI教育以及AI功能网络摄像机、人群聚集检测、超声波定位、机器狗、跟拍云台等创新产品领域。
另一方面，面对当今AI芯片赛道上如此众多的“大同小异”竞争对手，未来随着各种市场被逐渐分割殆尽，整个生态也将步入同质化的恶性竞争阶段。因此，芯片企业如果没有差异化的优势，新入者几乎很难在AI芯片界走出一条稳定可持续的道路，最终充其量也只能被当做是头部厂商们的“炮灰”。所以，总体来说，想要画好AI芯片这块“大饼”，“差异化”和“精准稳固的赛道”，二者缺一不可。
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