PAN:python爬取区块链浏览器上的交易列表数据_DIV

前言

2022年6月3日端午节安康。

今天主要分享如何利用爬虫爬取区块链浏览器上的交易列表数据。

原因

dune上没有bsc链上的转账明细数据表。FootprintAnalytics上现有的bsc_transactions表transfer_type粒度不够。

环境

python3.7

数据存储:mysql5.7

缓存:redis6.2.6

开发工具:pycharm

思路

所有协议、合约、swap地址转账信息全爬不太实际,对存储要求比较高。所以针对需要分析的协议,专门去爬取对应智能合约转账是个不错的选择。

区块链浏览器肯定是有反爬机制的。所以在代理选择上,要选择国外的代理。国内的代理都访问不到,具体原因你懂的。本文中不涉及代理部分,因为国外的代理厂家之前没有了解过。不过即使是上代理,对代码层面改动也比较小

采用了urllib同步请求+范围内随机时长程序休眠。减少了被风控的概率。但是也降低了爬虫的效率。

后面再研究用scrapy或异步请求

同步:请求发送后,需要接受到返回的消息后,才进行下一次发送。异步:不需要等接收到返回的消息。

实现

Lido与预言机Pyth Network达成合作,以提升stETH支持产品的流动性:6月29日消息,Lido与Jump Trading旗下预言机项目Pyth Network达成合作,旨在将实时、无需许可的stETH价格数据提供给20多条区块链网络。

本次合作提升了stETH支持产品的可访问性和流动性,激发了DeFi创新,并吸引寻求了解stETH的用户。[2023/6/29 22:09:00]

找到需要爬取合约的具体地址:

第一页

http://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8

第二页

https://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8&p=2

第三页

https://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8&p=3

....

可以知道p=?就代表页数。

然后F12点击“网络”,刷新界面,查看网络请求信息。

主要查看,网页上显示的数据,是哪个文件响应的。以什么方式响应的,请求方法是什么

Injective宣布主网与Pyth集成:金色财经报道,Cosmos生态智能合约平台Injective宣布Pyth已与Injective主网集成。Injective dApps 现在可以访问 Pyth 的任何链上数据,Pyth 是一个在链上发布连续真实世界数据的第一方金融预言机网络,它引入了一种创新的低延迟拉式预言机设计。有了这个功能,Injective 上的 dApps 可以在需要时轻松访问链上的可用价格,从而使区块链环境中的每个人都可以访问真实世界的资产数据。[2023/5/4 14:41:00]

如何验证呢,就是找一个txn_hash在响应的数据里面按ctrl+f去搜索,搜索到了说明肯定是这个文件返回的。

查看响应的数据,是html的格式。在python里面,处理html数据,个人常用的是xpath

在python里面安装相关的依赖

全球做市商IMC加入Pyth network:金色财经报道,全球做市商IMC今天宣布已加入预言机解决方案Pyth network。IMC将在网络上发布实时加密货币价格数据,并随着网络的不断扩大,寻求扩展到其他资产类别。目前有超过65家出版商为Pyth提供加密资产、股票、外汇和金属的第一方质量数据。(prnewswire)[2022/7/21 2:29:22]

pip?install?lxml?‐i?https://pypi.douban.com/simple

同时在浏览器上安装xpath插件,它能更好的帮助我们获到网页中元素的位置

XPathHelper-Chrome网上应用店(google.com)

然后就可以通过插件去定位了,返回的结果是list

**注:**浏览器看到的网页都是浏览器帮我们渲染好的。存在在浏览器中能定位到数据,但是代码中取不到值的情况,这时候可以通过鼠标右键-查看网页源码,然后搜索实现

#?请求和xpath定位具体实现代码:

CoinShares将为Pyth Network提供实时加密资产定价数据:欧洲数字资产投资平台CoinShares International Limited宣布,将为Solana生态预言机解决方案Pyth Network直接提供实时加密资产定价数据。(PRNewswire)[2021/8/5 1:36:16]

def?start_spider(page_number):

????url_base?=?'http://bscscan.com

/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8&'

????#?请求头

????headers?=?{

????????'User-Agent':?'Mozilla/5.0?(Windows?NT?10.0;?Win64;?x64)?AppleWebKit/537.36?(KHTML,?like?Gecko)?Chrome/92.0.4515.159?Safari/537.36',

????????'referer':?'https://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8'

????}

????#?需要传入的参数

行情 | CPYT上线ok子交易所,当日涨幅1800%:6月17日下午17:00,CPYT上线OKnodes交易平台,开盘后,CPYT价格持续上扬。截止发稿之前,价格稳定在0.00000180BTC,涨幅高达1800%。官方表示,CPYT节点计划马上开启,同时也将登录更多一线交易所。

?据悉CPYT项目方已与TokenBuster社区联盟达成深度战略合作,TokenBuster社区联盟是由藤蔓社区、TokenBuster社区、潇潇社区、虫虫社区、TokenHODL社区、路安社、BlockBuster社区、德仁社区等数十家区块链社区组成。

另外CPYT项目方与奇妙能力屋社区、无畏社区、发财社区、民宿通等社区也达成战略合作。[2019/6/18]

????data?=?{

????????'p':?page_number

????}

????#?将参数转为Unicode编码格式

????unicode_data?=?urllib.parse.urlencode(data)

????#?拼接网址

????#?http://bscscan.com/txs?a=0xbd3bd95529e0784ad973fd14928eedf3678cfad8

????url?=?url_base?+?unicode_data

????#?自定义request对象

????request?=?urllib.request.Request(url=url,?headers=headers)

????#?模拟浏览器发送请求

????response?=?urllib.request.urlopen(request)

????#?将返回的数据利用lxml转为

????tree?=?etree.HTML(response.read().decode('utf‐8'))

????#?//div//tbody//td//span/a/text()

????txn_hash_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td//span/a/text()")

????#?//div//tbody//td//span/text()

????method_list?=?tree.xpath(

????????"//div//tbody//td//span/text()")

????#?//div//tbody//td//text()

????block_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td//text()")

????#?//div//tbody//td/span/@title

????age_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td/span/@title")

????#?//div//tbody//td/span/@title

????from_list?=?tree.xpath(

????????"//div//tbody//td/span/@title")

????#?//div//tbody//td/span/text()

????transfer_type_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td/span/text()")

????#?//div//tbody//td/span/span//text()

????to_list?=?tree.xpath("//div//tbody//td/span/span//text()")

????#?//div//tbody//td/span/text()

????transfer_free_list?=?tree.xpath(

????????"//div//tbody//td/span/text()")

然后就是利用redis,对txn_hash去重,去重的原因是防止一条数据被爬到了多次

def?add_txn_hash_to_redis(txn_hash):

????red?=?redis.Redis(host='根据你自己的配置',?port=6379,?db=0)

????res?=?red.sadd('txn_hash:txn_set',?get_md5(txn_hash))

????#?如果返回0,这说明插入不成功,表示有重复

????if?res?==?0:

????????return?False

????else:

????????return?True

#?将mmsi进行哈希,用哈希去重更快

def?get_md5(txn_hash):

????md5?=?hashlib.md5()

????md5.update(txn_hash.encode('utf-8'))

????return?md5.hexdigest()

最后一个需要考虑的问题:交易是在增量了,也就是说,当前第二页的数据,很可能过会就到第三页去了。对此我的策略是不管页数的变动。一直往下爬。全量爬完了,再从第一页爬新增加的交易。直到遇到第一次全量爬取的txn_hash

最后就是存入到数据库了。这个没啥好说的。

以上就可以拿到转账列表中的txn_hash,后面还要写一个爬虫深入列表里面,通过txn_hash去爬取详情页面的信息。这个就下个文章再说,代码还没写完。

今天就写到这里。拜拜ヾ(?ω?`)o

来源:Bress

作者:撒酒狂歌

来源:金色财经

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