NET:ADAM:打造“DataFi”闭环生态 成为Dapp首选数据来源_SNET价格

本文翻译自ADAMMedium《ADAM:Createa“DataFi”ecosystemandbecomethepreferreddatasourceforDapps》

2021年,ADAM率先推出了首个基于Web3.0的数据加密计算网络,并开创“DataFi”应用先河,目前ADAM正在搭建全栈式链上数据服务、可视化数据分析工具及平台。

在传统金融市场上,Bloomberg是全球最大的金融市场数据、信息服务商,业务遍布全球。ADAM类似于链上的Bloomberg(彭博社),主要用做加密数据计算、变现交易、监控与比较潜在投资和执行分析。?截至2021年9月,全球有7600万数字货币用户,同比增长超过了40%。

Bittrex支持Shelley主网升级 将暂停ADA钱包存取款业务:7月29日,Bittrex官方发布公告称,正和Cardano团队合作以支持Shelley主网升级。在Shelley主网升级过程中,Bittrex将暂停ADA钱包存取款业务,待升级完成后恢复。注:Cardano Shelley硬分叉升级将于北京时间7月30日5:44:51进行。[2020/7/29]

数据是作为基础设施存在于加密金融市场里面的,有着举足轻重的地位,拥有数据也代表拥有了领先地位。而作为金融市场的新宠,区块链金融正以高速的发展态势不断的与传统金融融合,这里产生的链上数据需求场景也在急剧扩大。?但现阶段,“链上数据的理解成本”、“数据解析难度”与“数据处理技术要求”成为了阻碍用户获取及分析数据的三座大山。?

动态 | 11家法国区块链公司成立数字资产发展协会(ADAN):11家法国区块链公司成立了数字资产发展协会(ADAN),ADAN通过咨询公共当局,行业领导者和私人机构,以促进数字资产的使用和该行业的所有活动。协会主席是法律专家Simon Polrot,协会的最初成员是Ark Ecosystem、Blockchain Partner、Coinhouse等11家区块链公司。(CryptoNews)[2020/1/24]

与众多以以太坊链数据为解析重点的平台不同,作为新兴区块链数据服务商,ADAM率先完成了BSC链上合约部署以及去中心化自治组织ADAO的创建。此外,ADAM凭借其天然的跨链优势和遍及全球的节点网络,正在加速提高更多公链与平台的覆盖率。

声音 | Adamant Capital创始人:比特币的托管解决方案将具有隐私友好等特征:比特币开发者Pieter?Wullie在推特上宣布“刚刚在比特币开发列表上发布了Miniscript项目的网站”。?Adamant?Capital创始人Tuur?Demeester在回复发推称,鉴于比特币的创新速度如此之快,在我看来,比特币的托管解决方案很明显将具有地理位置不可知(基于多重签名);商业和零售可定制(脚本/智能合同);接近100%的所有者控制(例如时间锁可逆交易);隐私友好。[2019/8/20]

ADAM目前已面向用户推出ADAM节点质押以及“DataFi”两大业务板块。

ADAM节点质押

作为ADAM业务的基石,节点质押旨在为数据加密计算网络提供算力基础以及为全球化节点提供一个更便利、能够实现连续收益的方式,这也是代币ADAM产出的主要来源之一。

目前,我们可以从AdamScan中查看ADAM节点质押的实时进展。截至发稿,ADAM全网参与算力已达227051TIB,ADAM质押量达6767410,质押总价值约为3948万USDT。

针对ADAM节点质押,AdamScan中列出了简单APY或TVL的趋势图,ADAM向Glassnode学习,借用传统指标丰富我们对ADAM质押Pool数据的解读,生产更多以Pool分析为切入点的衍生数据。?通过这些衍生数据,我们可以对投资周期内的APY数据进行计算,了解波动率的变化。这些深加工的分析能力,也是ADAM的特色应用之一。

ADAMDataFi

DataFi是ADAM实现链上数据资产化的商业化应用,能够提供可视化链上数据服务,覆盖了链、合约地址、钱包地址、池子、Token等多维度的基础以及衍生指标。?目前,DataFi重点围绕链上数据检索、链上数据分析平台搭建、Oracle预言机功能优化、数据监控插件研发、数据可视化展示和链上整合营销六大板块进行商业化落地研发。

ADAMDataFi并不仅仅是已知的链或币、池子,更多是围绕底层数据搭建数据应用。这些数据版块与链上数据的治理息息相关,可让生态参与者进行数据的二次开发,个人投资者、媒体方、项目开发者、社区、机构等都可参与进来。作为首个基于Web3.0的数据加密计算网络,ADAM推出DataFi应用意在让任何人都可以快速建立自己的个性化数据图表,轻松洞察链上数据价值,同时ADAM让生产数据、计算数据、传输数据、保管数据、使用数据等每一个参与数据流通的角色,都能够获得相应的收益。

来源:金色财经

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