最近看到炒币的猫的分享觉得很不错非常认可，摘录一些与大家学习分享
优秀交易系统的最大特征：量化
1、优秀的交易系统必须具备一样东西：量化标准。“马上有一波大行情”不是，得包含多长时间多大幅度；“再跌点就可以买”不是，得包含跌几个点就买；“在别人恐惧时进场”更不是，得包含什么时候几点几分才恐惧、多少点位进场。。。诸如此类。量化标准得是可以明确执行的指令，不能有一点含糊其辞。
美国共和党人希望美联储给出如何证明数字美元合理性的答案:金色财经报道，众议员Patrick McHenry联合众议院金融服务委员会致信要求美联储副主席Lael Brainard，要求解释对中央银行权威的看法，并就如何证明数字美元的合理性给出答案。
鲍威尔回应了共和党立法者的主要担忧，表示“我们不打算在没有行政部门和国会明确支持的情况下继续发行CBDC，最好是以特定授权的形式”。（CoinDesk）[2022/9/9 13:18:00]
2、比如之前我微博经常提到的币市三大铁律：严格止损制度，不重仓一只币，不加杠杆。其中前两条都不算是量化标准。“严格止损”，得包含多少点就必须止损，如果再具体的话就得一条条写清楚到可以简单执行；“不重仓一只币”，得包含多重叫重，五成还是七成。若要建立交易系统，这些东西都必须量化。
张春泉：区块链等如何与行业深度融合将是工业互联网发展关键要素:曙光云计算集团副总裁、中国科学院智慧城市产业联盟副秘书长张春泉表示，目前工业互联网发展呈现出新特征，一是在云计算技术架构支撑下，企业之间正从技术、产品和供应链的竞争逐步演进成为平台化的生态体系竞争。二是以工业互联网为支撑，助力企业迈向网络化、智能化的新阶段，构建数字化的工业生态和数字化的商业服务生态。三是新一轮的IT技术加速行业的深度融合，比如说标识解析、区块链等技术如何与行业深度融合，将是这一时期工业互联网发展的关键要素。（经济参考报）[2020/4/30]
3、为何很多交易标准难以执行？因为没有被量化。一旦交易标准无法被量化，就容易向情绪化交易倾斜。交易系统有两个最大的目的：追求长期整体高期望值和把情绪关进制度的笼子。所以，没有被量化的标准不是好标准，哪怕它们看起来很好。有了“量化”的思维，再去面对各种交易策略，心中就有了一杆秤。?
声音 | 加拿大央行副行长：加拿大央行正在考虑如何应对加密资产的风险:据温哥华太阳报报道，加拿大银行副行长Timothy Lane在卡尔加里大学Haskayne商学院讲话时表示：加拿大央行正在考虑如何应对加密资产的风险。[2018/10/2]
4、交易中为什么容易恐慌？恐慌源于对未来的不确定。如果有了量化标准，在交易之前就清楚：涨了、横盘、跌了分别怎么操作？每天盯着交易系统看看第二天的这三个方向分别的策略。如此，何来恐慌？按部就班即可。交易就像流水线操作工人的机械化劳作一样，而不是一场场扣人心弦、惊心动魄的冒险游戏。
5、挑选交易策略进入交易系统的过程，“量化思维”可以过滤掉很多看起来很牛逼但事实上毫无实战价值的交易策略。要确保挑选进来的策略，全都是可以触发明确交易指令的，这样才能发挥“系统”的作用，抑制情绪对交易的影响。就像西蒙斯的大奖章基金那样，系统建立后绝大多数情况都是由机器完成交易。?
6、下一篇谈谈关于交易策略的选择标准。我要做的，不仅是跟大家分享我自己的交易系统，还要一步步讲解交易系统是怎样建立的。这样，大家就可以自己动手、丰衣足食，并不一定要照搬我的交易系统。指不定在这里，哪天会突然冒出一个金融天才，未来能成就一番伟业。那我也算有知遇点拨之德，善莫大焉
来源：金色财经
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