我个人觉得存储赛道接下来会是一个重要的方向，之前在深度分析币安新发的存储链也表达了同样的观点，今天一觉起来去中心化存储的龙头AR也涨了15%，但是更猛的是GRT直接飙了50%，简单聊聊GRT是干嘛的，在阅读本文之前大家要先看一下我上一篇讲存储赛道的文章《从币安新发布的存储链聊聊它三位一体的野心与挑战》，另外该文章也被币安官方进行了认可和转发。
GRT是去中心化数据索引协议TheGraph的Token，可用于查询以太坊、IPFS、Arweave等去中心化存储的数据，在传统Web2中你用的数据都是由一帮人中心化的帮助你加工好的，这个过程还是很麻烦的但是普通用户很难感知到，我之前讲tableland的文章中也聊过Web2加工数据的过程，一个app背后会有上百张数据表，每个表是一个数据实体，表和表间用id等标识符关联索引，比如当你打开美团外卖的“订单详情”后，这个页面的数据至少会来自用户表、订单表、商家表、商品表这四个表的聚合展示
比特小鹿一季度总收入为7260万美元:5月16日消息，吴忌寒旗下矿业公司比特小鹿Bitdeer公布2023年第一季度未经审计的财务业绩和运营更新。根据该报告，比特小鹿第一季度总收入为7260万美元，较2022年同期（9040万美元）减少19.7%；净亏损为950万美元，而2022年同期为净亏损960万美元。2023年第一季度调整后利润为280万美元，而2022年同期为2560万美元。
截止3月31日，比特小鹿总管理算力为18.3 EH/s，其中专有算力为5.7EH/s（自挖业务为3.9 EH/s，云算力业务为1.8 EH/s）；托管算力为12.6 EH/s。自挖业务在2023年第一季度开采了552枚比特币，而2022年同期为538枚比特币。总部署矿机约196,000台ASIC矿机，其中67,000台用于自挖业务和云算力业务，129,000台用于托管。2023年第一季度，公司五个采矿数据中心的总用电量约为992,700 MWH。（Globenewswire）[2023/5/16 15:04:56]
当你用注册美团外卖时，你填写了手机号、姓名等信息，本质就是在用户表中新增了一行数据。
在Polygon zkEVM上部署Uniswap V3提案已获得通过:4月14日消息，Tally 投票页面显示，Uniswap 治理提案在 Polygon zkEVM 上部署 Uniswap V3 链上投票结束，以 100% 的支持率通过。[2023/4/14 14:04:33]
然后商家在美团入驻时，填写了店铺名称、地址等，也会在商家表中插入一行数据，然后商家录入商品也是在单独的商品表插入数据，每个商品会有一个字段关联到对应商家，字段内容就是商家ID，这样我在商品表中检索对应ID就可以找到所有该商家的商品。然后用户在对某个商品下单时，就是在订单表里插入了一行数据，包括用户的id、商家的id、商品、价格等。所以其实你的每个操作都会在不同的数据表中产生数据，你可以理解成被散落的到处都是。
而你的需求是在一个地方看完订单数据，研发就要做数据索引和清洗的工作，将散落在各表的数据进行加工。
派盾：Nexo相关地址从MakerDAO取出5000枚WBTC并转入Wintermute地址:12月2日消息，据派盾监测数据显示，0x8fd5 开头的 Nexo 地址从 MakerDAO 取出 5000 枚 WBTC（约 8500 万美元），并转入了 0xaad5 开头的 WintermuteTrading 地址。
Nexo 销售主管 KirilNikolov 对此回应称，此举旨在抢在投机交易前将 WBTC 解除封装。[2022/12/2 21:18:31]
这样才能把你、商家、订单、商品等信息聚合展示到一个页面，所以这就是Web2的数据索引工作。
这个问题在Web3其实更加严重，因为首先区块链透明的特性对于数据获取的需求非常旺盛，用户无时无刻在各个链的各个合约中产生数据，数据也被散落的到处都是。
其次获取加工数据的过程也很麻烦，为了得到某些特征数据甚至得为此搭个全节点同步全量，或者是要跨链去获取，比如我想查询一个地址拥有的所有BAYC中戴帽子的那个，我得通过链上数据根据这个人的地址把BAYCtransfer事件过滤一遍，然后还得去一个个的在IPFS中的metadata过滤对应特征，最后汇总，这个过程很麻烦也很耗时，那有没有办法可以把索引Web3的数据也像写SQL这么简单呢？不少人也会选择把链上数据全部下载到自己数据库中，再用熟悉的SQL进行加工出需要的表结构，但是这种成本也是很麻烦的，比如之前参与过的一个NFT数据监测产品，同步数据就花了好几天时间。
TheGraph就是web3的索引和查询层，开发人员可以基于此创建称为子图的开放API，应用程序可以使用GraphQL进行查询，目前它已经支持了39个网络并创建量63000个子图，可以对区块链数据进行索引并实现高性能和高效率的查询。
创建子图的过程就是定义你所关注的智能合约和对应事件和数据处理规则，然后Graph节点就会去监听智能合约处理交易时所发出的事件并进行对应处理。
TheGraph有索引人、策展人和委托人三个角色。
索引人是节点运营商，质押GRT后便可以参与数据索引处理的工作从而赚取服务费，遵循的是索引证明POI共识。
委托人就是也想参与到网络中但是不想亲自运营节点，于是就可以将GRT质押给对应节点获得分成，大家是不是听着非常耳熟，这就是之前讲过的Lido和SSV那套关系呀哈哈。
策展人可以理解成是共建者，去为子图发出信号告诉他们什么样的数据规则是值得被索引的，从而一起完善子图的数据多样性。
进入graph浏览器后，可以看到被发布的所有子图，有点dune的那种感觉。
????我们进入Uniswap后，目前有22个索引人和20个策展人，这些人将会为Uniswap为主的这个子图做出贡献
????可以看到在该子图下的索引人具体情况，他们加入的时间、费用、赚取收益等，以及策展人加入的时间、所参与的子图和收益等，整套体系GRT的应用场景还是非常强的，Token赋能很足
????最终可以用类SQL的效果去对该子图的数据进行索引，开发者就可以通过API接口直接调用获取结构化数据，而不需要自己再去进行处理
????创建子图的过程其实和传统的数据库设计很像，需要将实体对象抽象出来定义好结构，然后再结合区块链自身的智能合约事件名等进行实体关联粘合
以上就是对于TheGraph的简单解读，TheGraph还是一个技术性非常强的产品，我认识的一个朋友就在上面做相关的开发，时薪可达200U，至于单它的GRT是否还具备投资价值这个我无法给出建议，但是我觉得存储赛道还是值得关注的，如果还没有看我之前对于存储赛道的分析请务必看从币安新发布的存储链聊聊它三位一体的野心与挑战
我看好多人把GRT和chatGPT扯上关系，站到我的角度我真没觉得GRT和AI有关系啊，我看推特也有人说是chatGPT是搞“检索”的，GRT也是搞检索的，然后就画等号了认为GRT是区块链领域的chatGPT，我觉得这就是雷锋和雷峰塔的想象力啊，这是硬炒啊，还是说GRT比GPT中间多了一条腿站的更稳了？散户的脑洞真的是大啊
至于投资策略大家自己DYOR，我这边不明确给出任何投资建议
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