NFT:漫谈a16z领投的AI项目character.ai_DNFT币

Character.AI?完成了一笔1.5亿美元的融资,估值达到10亿美元,由a16z领投。它是一种神经语言模型聊天机器人Web应用程序,可以生成类似人类的文本响应并参与上下文对话。AI应用公司收入增长快,但在用户留存、产品差异化和毛利率方面存在弱势。人工智能赛道还要在可防御性和差异化的护城河不断深耕,并相信这个领域将对各个行业产生巨大影响。最近,Character.AI完成了一笔1.5亿美元的融资,估值达到10亿美元,由a16z领投。该公司的创始人曾在谷歌工作,在AI聊天程序方面拥有多年的研究经验。这笔融资将用于扩展其计算能力,提高模型的精度和推理能力,并加强公司团队的规模和技术能力。据报道,Character.AI还计划探索加密和社交音频市场,这些都是a16z非常看重的领域。

近1亿枚USDT从Hotbit转入未知钱包:金色财经报道,据Whale Alert监测,5分钟前有99,999,990枚USDT(约100,069,989美元) 从Hotbit转入未知钱包。根据链上记录,该地址在不同交易所之间进行转账,疑似为第三方托管服务地址。[2023/6/27 22:02:17]

Character.ai简介

Zaki Manian于30分钟前将其115,541枚LDO全部卖出:6月9日消息,Cosmos前首席开发者、链上投资协议Sommelier Finance创始人Zaki Manian地址zmanian.eth在30分钟前将115,541枚LDO全部卖出,换取252,740枚USDC。他在代币销售中用50.1枚ETH(约14.7万美元)从Lido Treasury买入231,481枚LDO,均价0.64美元。他在1月15日以24.8万枚USDT卖出115,941枚LDO。他在LDO上获利大约35.3万美元。[2023/6/9 21:26:46]

官网:

杜均:没躲过SilverGate、SVB和USDC,身边几个行业老人股票加存款损失超过10亿美元:金色财经报道,加密领域资深投资人杜均在社交媒体上发文表示,“躲过了LUNA,躲过了3AC,甚至都躲过了FTX,还是没躲过SilverGate,也没躲过SVB,更没躲过USDC~问了身边几个行业老人,股票+存款损失超过 1 Billion USD,嗯,我也不例外。难过,开始节衣缩食~。”[2023/3/11 12:56:58]

character.ai

Character.ai是一种神经语言模型聊天机器人Web应用程序,可以生成类似人类的文本响应并参与上下文对话。该Beta模型由GoogleLaMDA的前开发者NoamShazeer和DanielDeFreitas构建,于2022年9月向公众开放。用户可以创建“角色”,塑造他们的“个性”,设置特定参数,然后发布到社区供其他人聊天。许多角色可能基于虚构的媒体资源或名人,而其他角色则完全是原创的,有些角色的制作是为了特定的目标,例如协助创意写作或成为基于文本的冒险游戏。用户可以与单个角色联系或组织包含多个角色的群聊,这些角色可以同时与彼此或用户交谈。

Silvergate:与加密相关的存款在第四季度下降了68%:金色财经报道,Silvergate银行表示,与加密相关的存款在第四季度下降了68%。[2023/1/5 10:23:23]

下图是已经建立的名人的角色:

创建一个角色,登陆官网,点create。

填入参数:用户可以通过进入快速或高级角色创建模式来开始创建他们的机器人。在高级创建中,用户可以输入简短和详细的描述,以及“定义”或让AI更好地理解角色行为的示例聊天。对于没有经验的用户,可以在网站上找到有关如何完善角色创建的官方指南,角色手册。

建立成功可以和新角色对话。并通过角色设置不断完善回复内容。当角色发回回复时,用户可以给回复打1到4星。此外,用户可以通过单击4到6个按钮之一来说明为什么选择一定数量的星星。评级主要影响特定角色,但也影响整体行为选择。用户还可以单击右箭头让AI生成新的响应,然后单击左箭头查看生成的消息。

该软件基于先进的深度学习和可扩展的语言模型构建,目前处于测试阶段,并在不断改进;2022年11月5日,对话记忆比之前的容量增加了一倍,这样人工智能就可以“记住”更早以前的信息。角色“个性”是通过从角色及其问候信息的角度进行描述来设计的,并进一步将对话塑造成示例,为其信息赋予星级和修改以适应用户所需的精确方言和身份。

一些机遇和挑战

AI应用公司收入增长快,但在用户留存、产品差异化和毛利率方面存在弱势。大多数模型供应商缺乏商业化能力。了解生成式人工智能堆栈的可防御性和差异化结构对市场结构和长期价值驱动力产生重大影响。除了传统业务护城河,目前很难在生成式人工智能堆栈上找到具有结构上可防御性的部分。但我们仍然看好生成式人工智能赛道,并相信这个领域将对各个行业产生巨大影响。

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