整理|Maozz
出品|区块链大本营
当火药遇上火，会发生什么？或许伴随着巨大的轰鸣声，我们可以感受到的，是阵阵扑面而来的能量冲击。作为当今技术届的两大主流——区块链和人工智能，他们几乎引领和创新了各个行业的龙头，如汽车智能系统、数据安全加密以及医疗行业等。当科技发展的两个产物相遇，到底是促进双方相互成长，还是来时意气风发去时藏了身与名呢？今天我们就来聊一聊区块链+AI这个新鲜事儿。
当区块链遇见AI
我们现在能了解到的人工智能是什么？简单来说，就是希望计算机能够最大化的代替我们人类的智能工作。
根据2015年美国伊利诺伊小组研究中表明，现阶段人工智能已可达4岁孩童智力水平。但是4岁的孩童智力水平好像没法替我们做些什么，除非你仅让他简单地给你拿个东西，给你表演大哭的场面。
但随着人工智能技术的不断成熟应用，围绕着“
火币行情播报丨BTC再创新高 已突破2017年最高点:据火币行情显示，BTC昨晚经历了小幅放量上涨，突破了前期的最高点，最高至19832.29USDT，感恩节假期归来，灰度BTC信托再度增持，带动了多方力量进一步增强。从日线级别来看，迎来了四连阳并且再次创新高，现在已经基本与2017年12月的最高点相持平。如果日内可以站稳在前期高点之上，仍然可以期待有新一轮的突破。截至10:00，主流币的具体表现如下：[2020/12/1 22:41:16]
区块链+AI”的技术理念创新也在不断提出，那么我们的技术能否达到我们想要的标准呢？
作为“刚出道”不久的区块链，可以说是一个备受争议、容易被炒作的“小白”了。
即便人工智能是出道已久的“老大哥”，
但能否和这样的“小白”配合好，也是值得让我们好好思考的问题。
区块链+AI有机会成下一个重要发展趋势
声音 | CFTC前主席将2019年定义为对加密货币的监管回应之年:据cointelegraph消息，前商品期货交易委员会（CFTC）主席克里斯托弗·吉安卡洛（Christopher Giancarlo）近日接受采访将2019年定义为对加密货币的监管回应之年，“我想说，2019年是人们越来越认识到，监管者和政策制定者需要做的不仅仅是意识到这些，而是需要看一些政策反应的一年。”[2019/10/13]
为什么要将区块链和AI连接在一起？AI到底有多重要？为什么让起步不到十年的区块链与AI结合呢？
根据了解，人工智能被誉为引领未来的战略性技术，是提升国家竞争力、维护国家安全的核心技术之一，也将成为经济发展中新一轮产业变革的核心驱动力。
根据国务院2017年7月8日发布了《新一代人工智能发展规划》的战略部署，明确我国新一代人工智能发展的三大战略目标：
分析 | 2019可能将成为产业区块链真正步入正轨的元年:据东北新闻网发文《2019产业区块链的五大趋势》指出，迈入2019年的区块链值得人们期待。从更长的历史维度看，它可能将成为产业区块链真正步入正轨的元年。从落地应用的流行、大玩家入局、标准化提速、商业模式探索以及与其他技术的深度融合，区块链的市场前景正在变得明朗。从量到质，这将成为2019年区块链行业整体的最大变化。[2019/1/30]
至2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，成为重要经济增长点，全面支持建设小康社会
至2025年人工智能基础理论实现重大突破，成为我国产业升级和经济转型的主要动力，向智能社会建设迈进
至2030年人工智能理论、技术和应用总体达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，为经济强国奠基
动态 | 2018年上半年美国区块链投资额已超过2017全年总额:据cointelegraph消息， 毕马威会计师事务所(KPMG) 7月31日发布了两年一度的《金融科技脉搏》(the Pulse of Fintech)报告。该报告显示， 2018年上半年美国区块链投资已经超过了2017年的投资总额。报告得出的其他关键结论包括，新的区块链联盟继续“涌现”，特别是那些专注于开发区块链驱动的供应链管理解决方案的联盟。对于发行Token，毕马威指出，尽管一些国家高调禁止这种融资模式，但该行业仍在蓬勃发展。[2018/8/1]
我们可以深深感受到人工智能对于国家的重要性，那么加快人工智能的发展就变成了一件急迫的事情。有句话叫做，人不可貌相。那么，起步仅仅十年多的区块链，它和人工智能的结合能否能带给我们意想不到的惊喜呢？
优化效率、
信任及提高安全性
证券时报：万家新三板挂牌公司完成2017年报披露工作 约半数公司科研范围涉及区块链技术:据证券时报消息，新三板挂牌公司2017年年报已经基本披露完毕，中国证监会新闻发言人高莉于11日表示，截至目前，共有10764家挂牌公司完成2017年年报披露工作。挂牌公司2017年签订重大技术开发合同金额合计255.05亿元，同比增长406.76%。约有半数公司通过设立下属研究院、与研究院合作科研项目、引进具有科研院所背景人才的方式深入开展科研，科研范围涉及区块链、人工智能等前沿技术。[2018/5/14]
区块链是一个分散的、分布式的交易分类账，它包含透明、信任、可验证性和智能合约等元素在里面。这就意味着，分散和分布式两种存储方式意味着每个短点都可以进去访问数据，而不用去访问中心数据。
就像我们可以在随处可见的ATM中取钱，而不用专门跑到银行取钱一样，分类账就相当于我们的交易记录。它记录了双方的相互作用，无论是金融交易还是托管链交易，都显示出时间变化，那么区块链记录也会变化。?
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这样可以证明
区块链能帮助人工智能避免因数据存储问题导致的故障。
而且我们了解到，区块链中每个节点都按照链式结构存储完整的数据，每个存储节点都是独立的、地位等同的。
区块链的高冗余特性和分布式数据存储方式，可避免系统级别风险的发生。理论上看除非所有节点全部出现风险，否则数据就是安全的。
这样的处理方式既确保了数据的安全，也让两个参与方执行了既安全又可信的操作，让我们的人工智能有了更高的效率和安全性。
区块链提高AI数据共享能力
在区块链技术能保障训练数据真实可靠性的前提下，可通过区块链的分布式数据存储方式，大幅度减少一台人工智能深度学习训练的时间。
人工智能面部识别就是一个很好的例子。假设将人脸通过一台设备识别存储之后，其他的设备也收到了我们人脸存储的信息，也获得我们面部识别的能力。
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由于这些操作是发生在区块链上，没有对这些面部识别的中央控制权。那么就不会有一家公司拥有或储存这些数据，这样也就节省了另一笔费用。
这样，人工智能在每一步的信息处理中，不必等待数据的相互确认，可以直接进行下一步的操作，从而进一步减少人工智能的深度运行操作数据的时间。
便捷的数据共享给大型企业带来危机感
面部识别仅支持在同个模型之间实现共享，那人工智能系统可以使用区块链跨越多个模型实现数据共享嘛？答案是肯定的，不然运用它干嘛。
目前一些电商平台中就有使用这样的功能进行产品推荐。比如我们在某宝上面买了一个粉色的牙刷，在第二天逛某东时，会发现某东也给我推荐了更漂亮的粉色牙刷，让我更加心动。这样信息分享的交换，让客户得到了从到等服务。
并且如果所有数据通过区块链而不是集中数据服务器来存储和共享，还能有效防止数据的泄露。
重点是，与企业搜集个性化数据不一样，它们是在区块链中互相分享这些数据的。但这样却给亚马逊和沃尔玛类大型企业网站带来了压力，因为这些网站已经拥有了自己的数据系统，用于收集客户的详细信息，但并不支持共享。
区块链+人工智能七大优势
最后，我们可以把区块链与人工智能结合优势括为以下七点。
区块链可以提高人工智能的数据安全性
区块链可以加速数据的累积，给人工智能提供更强大的数据支持，解决AI的数据供应问题
区块链可以解决数据收集时的数据隐私问题
人工智能可以减少区块链的电力消耗
区块链使得人工智能更加的可信任
区块链帮助人工智能缩短训练时间
区块链有助于打造一个更加开放与公平化的人工智能市场。
不过，值得注意的是，今天的区块链和人工智能的结合还刚刚起步，如果将其比作一个人，那么他们还是嗷嗷待哺的婴儿，还不具备自立的能力。
因此，对于区块链和人工智能而言，当前最重要的使命依然是完善和成长。
未来，只有两大技术都相对成熟，并且有一定规模的应用落地，这样两者的协同与结合才更有价值和使用空间。当然，这也是我们未来的发展的大趋势。
你对区块链与人工智能结合是否看好？欢迎在评论区和我们说说！
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