比特币:分析 | 哪些区块链项目的「海洋」中巨鲸最多最大?_KEN

来源:链闻,原题《巨鲸最能在哪些区块链项目掀起惊涛骇浪?》

撰文:Clovr研究团队

翻译:卢江飞

让我们先讲一个2018年年中的故事吧。2018?年7月31日时,一位比特币投资者登录了某个加密货币交易所,押注了价值?4.16?亿美元的比特币,他比特币价格会上涨。但市场表现却没有如他所愿,比特币价格下跌了5%。该投资者的本无法覆盖损失,交易所只能用其他投资者的利润来「填坑」。

译注:根据该交易所的风控管理机制,购买比特币合约产品时,当保证金保险无法承担总保证金追缴的全部损失时,就需要进行全账分摊。

一个投资者的行为就可能引发大范围后果。这个故事说明,在动荡的加密货币市场里,那些富人即巨鲸可以掀起惊涛骇浪。和大海里的巨鲸一样,加密币的某些投资者只要其交易量足够大,就能影响加密币本身的价值,也可能破坏区块链和加密货币行业所立足的去中心化原则。

在本文中,我们从四种主流加密货币以及以太坊上价值最高的?100?个代币项目中获取数据,通过比较?14?万个非交易所地址的情况,来研究加密货币的财富分布状况。通过这些研究,我们的一些发现触目惊心:

分析 | XRP 5年来长期上涨通道并未破位 后续有望继续上攻:分析师K神表示,下面为XRP 2014至2019年周线长期走势,整体走势结构处于一个大的上升通道内运行,这周周线在向下触及下边趋势线支撑后,配合其余主流币迎来了阶段反弹,价格也从0.25美元强势拉升至目前0.3美元上方,价格已接近前期长期横盘震荡筹码密集成交区0.3至0.33美元之间,该区域的套牢筹码将成为XRP进一步上行的阻力,而且这两天的持续拉升,指标也处于严重超买,所以近期可能将在这一区域有一定的反复过程,消磨上方压力后,在量能配合下才会进一步上攻,一旦强势站稳0.33美元上方,中期可看涨至0.4美元。[2019/9/18]

有多个加密货币项目,竟然只需要很少几个账户就能控制其「多数所有权」;

与2018年相比,某些加密货币的财富分布现在变得更不平等了。

四大主流币的巨鲸情况

有些巨鲸非常有钱,以至于只需要很小的团体「抱团」,就可以掌控某个加密货币的大多数份额,假如这种合作是恶意的,那就有些像「51%攻击」了。

理论上来说,市值较小的加密货币更容易受到控制该链的巨鲸的攻击,比如2018年比特币黄金就遭此劫。

最主流的几个加密货币,如果要把控其大多数财富,究竟需要控制多少个地址呢?我们来看看下面这个表格:

分析 |金色盘面: HIT/BTC目前呈上涨趋势:金色盘面分析师表示:HIT/BTC目前呈上涨趋势,短线支撑位0.0000003322,跌破上升趋势线或将面临小幅回调。[2018/8/7]

数据来源:bitinfocharts.com,2019年11月4日

在进入结论之前,我们需要澄清的是:一个地址并不代表一个人,因为一个人可能持有多个地址,而一些最富地址其实是交易所持有,交易所通常持有许多人的财富。为了让这次分析更接近「个人」的大体状况,我们剔除了已知的或推理得出的由交易所拥有的地址。

我们研究了四种主要加密货币的财富分布,分别是比特币、以太坊、比特现金和莱特币;我们发现:

莱特币的财富中心化程度最高,要想获得莱特币的「多数所有权」只需要拥有前?189?个地址。前十大最富莱特币地址拥有莱特币财富总量的十分之一。

在主流加密货币中,莱特币的财富分布可能是最不平等的,而以太坊平台的原生货币?ETH却是自2018年以来出现财富不平等加剧的唯一加密货币。我们使用基尼系数作为指标来分析四大主流加密货币各自前10,000个最富地址的整体财富分布状况,我们发现,以太坊的基尼系数,或者说财富不平等程度,2018年到2019年增加了?13%。

分析 | 金色盘面:EDU/BTC 超跌反弹:金色盘面分析师表示:EDU/BTC超跌反弹,过去6小时涨幅超过8%,但筑底迹象尚不明显,需要进一步确认。[2018/8/3]

在四大主流加密货币中,比特币的财富不平等程度最低,2019年基尼系数为?0.64。

译注:

基尼系数是一个衡量财富分配的指标,最早由意大利统计与社会学家CorradoGini在1912年提出。

基尼系数最大为「1」,最小等于「0」,越接近0表明收入分配越是趋向平等。

国际惯例把0.2以下视为收入绝对平均,0.2-0.3视为收入比较平均,0.3-0.4视为收入相对合理,0.4-0.5视为收入差距较大,当基尼系数达到0.5以上时则表示收入悬殊。

为了更直观的感受这个数字,我们可以做一个不太精确的对比:美国2018年的收入基尼系数达到0.49,创下历史新高。由此可见,加密货币的财富不平等有多么严重。

小池塘里的大鱼

以太坊ERC-20代币的财富分布状况,与上述四大主流加密货币的状况不太一样。在市值最高的前100个以太坊代币中,获得「多数所有权」所需的地址数量,平均仅为?34?个。不过,各代币获得多数所有权所需的地址数量,差别也很大。在市值最高的前100个以太坊代币中,有24个代币只需一个地址就能控制「多数所有权」,这个地址几乎都是由该代币的创建者拥有。

分析 | 加拿大央行:加拿大人对加密货币的整体认知上升到85%:加拿大央行(Bank of Canada)最新公布的一项调查结果显示,持有比特币的加拿大人在一年内增加了近一倍。 根据提交调查结果的分析说明,被称为比特币综合调查(BTCOS)的加拿大央行希望找出“比特币价格突然上涨期间所有权的驱动因素”,并理解“比特币对加拿大银行(bank of Canada)承担核心职能的潜在影响”。 该分析在2016年进行了一项类似的调查,发现人们对比特币价格的兴趣在过去一年里有所增加。调查结果进一步显示,加拿大人对加密货币的整体认知度上升到85%。[2018/7/12]

以太坊上各代币的财富不平等排行榜

之所以会出现这种状况,是因为这些代币的发行方式通常是由其创始人控制,但这种中心化的财富控制会带来自身的风险。某些通过初始代币融资方式来筹资的项目其实是局,它们诱使更多资金进入来抬高代币的价格,只是为了创始人可以将自己持有的大量代币套现。即便不是局,投资者需要应对的仍是一个不可预测的、监管不力的市场。

以?Veritaseum?代币为例,在我们所分析的100个代币中,该代币的财富不平等程度排在第三位。其创始人雷吉·米德尔顿被判从初始代币发行中非法获利,被勒令于2019年11月向投资者归还800万美元。

分析 | 针对加密货币持有者的袭击案件逐年攀升:GitHub记录显示,2014年12月29日至2018年7月6日间,共记录了32起已知的针对加密货币持有者的抢劫和袭击,数量逐年攀升。2016年共3起,2017年共8起。而2018年上半年已有16起案件。多数抢劫、盗窃发生在取款过程中,也有一部分加密货币持有者遭受了绑架,房屋被窃等情况。[2018/7/11]

代币或加密货币的财富分布,因其货币生成方式而有不同的含义。根据我们的分析,在所有以太坊的代币中,加密货币交易所火币的代币的财富不平等程度最高,但火币并没有通过初始代币发行来募集资金,所以HT代币的投资者并不会承受同级别的风险。

总之,各加密代币的投资情况实在是千差万别。

市值小的代币,财富不平等情况差异最大

下图是ERC-20代币的财富分布状况,排名前100位的以太坊ERC-20代币中,代币市值和财富分布状况之间的关系。

在任一给定的市值规模,一个代币有?90%的机会位于或低于浅蓝色的不平等区域,有75%的机会出现或低于中蓝色范围的不平等区域,有50%的机会出现或低于深蓝色范围的不平等区域。

为了更好地理解哪些代币最可能出现非常不平等的财富分布

,我们将各代币的市值与其财富分布的头部集中化

关联起来。所谓头部集中化的财富分布,是指某个代币的大笔财富被少数几个地址所持有,此处的定义是地址财富的平均数与地址财富的中位数的对数比。

某个代币的市值越高,其财富分布就越有可能更平均。换句话说,财富大量集中在少数几个地址的代币,全是市值相对较小的代币,再具体一点,实际上就是市值等于和低于1亿美元的代币。

如果你是一个担心财富中心化会带来风险的加密货币投资者,那么一个或许有用的建议就是:尽量避免购买市值低于1亿美元的代币。像币安币和Tether这些成熟的代币,其财富分布可能会与比特币这样的主流货币更相似。为什么呢?也许代币越成功,就越容易吸引更多投资者,从而将财富分布到更多地址。而市值较小的代币可能不够成熟,随着时间流逝,其财富分布可能会而逐渐平均。

总结

几乎在所有金融领域,我们都能看到,少数几个巨鲸拥有的财富和大量小鱼拥有的财富相当。在加密货币的爱好者中,这更是一个火爆话题,因为加密市场的流动性较低而

波动性却较高,这意味着巨鲸可以掀起大浪。

加密系统的设计目标,是通过去中心化实现稳健发展,而中心化的财富所有权则会形成一个特别脆弱的被攻击点。对中心化交易所而言更是如此,因为它们是许多人财富的唯一托管方。这种漏洞可能且已被攻击。鲸鱼越大,目标越大——黑客和欺诈者已经举起大鱼叉准备狩猎了。

我们发现,和比特币、以太坊或比特现金相比,莱特币更容易受到巨鲸的影响,而以太坊则是四者中在2019年唯一出现最富地址间财富不平等加剧的平台。当我们考察以太坊上的ERC-20代币的财富分布时,发现其集中度比四大加密币更严重。以太坊上的代币,四个中间就有一个的「多数所有权」是由项目创始人控制的。对于某些人来说,市值较小的代币项目是一种有利可图的投资,因为回报可能很高,但其潜在风险也相当高。

在购买任何加密货币之前,投资者需要进行充分研究并考查多种因素,其中之一就是要了解,你想投资的那个加密货币,它的「海洋」里鲸鱼体型有多大。你要么能在急流中游泳,要么就被他们掀起的惊涛骇浪卷走。

方法论和局限性

我们从bitinfocharts.com收集了比特币、以太坊、比特现金和Litecoin中最富10,000个地址的余额数据,并针对市值前100位的以太坊ERC-20代币,从etherscan.io收集了每个代币最富的前1000个地址。本次分析收集的是2018年8月16日和2019年11月4日的地址余额数据,并分析了这些地址之间财富分布的年度变化。收集这两个日期的数据,相当于给市场波动的快照,而不是某种连续趋势。

关于加密货币巨鲸的一些研究早已承认,一个地址并不等于一个投资者,但他们并没有解决这个问题。加密货币生态系统的一个支柱就是地址的匿名性,但匿名性在研究财富分布时却成为了一个障碍。在研究巨鲸时,我们碰到的最麻烦的一个问题是:交易所其实持有最富的一些地址,这样容易让人把许多人的财富误以为是「一个人」的财富。尽管有人认为交易所的数据不应该被忽略,但为了让结果更容易分析,我们最终还是决定剔除掉交易所的地址。

通过分析与每个地址相关的钱包昵称,我们识别出了属于?41?个交易所的地址。再利用在各链上交叉对照交易所的地址名称,找出哪些匿名地址也是由交易所拥有的。持有两种的加密货币的地址,我们就假定为是交易所地址,这些地址在本次分析中被剔除掉了。在我们的数据集中,只有?6%多一点的地址持有两种以上的加密货币。持有超过两种货币的地址,一般都持有3倍多的币。

我们计算了最富地址所拥有的币在总量中所占百分比,还计算了每种加密货币拥有「多数所有权」所需要的地址数量。剔除掉交易所地址之后,基于双对数坐标看财富分布的排名,我们识别出有异常大余额的那些地址。为了研究加密货币市值规模和财富分布之间的关系,我们估计了50%、75%和90%的分位数,用分位数回归模型使之成为市值的一个函数。

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