TOK:SHA-256、MD-5…… 哈希散列函数这些原理你懂了吗?_TOKE

作者:wagslane

译者:火火酱

出品:区块链大本营

本文对哈希函数进行简要的介绍,旨在帮助读者理解为什么要使用哈希函数,以及其基本工作原理。文中将省略具体证明和实现细节,而将重点放在高级原理上。

为什么要使用哈希函数

哈希函数被广泛应用于互联网的各个方面,主要用于安全存储密码、查找备份记录、快速存储和检索数据等等。例如,Qvault使用哈希散列将主密码扩展为私人加密密钥。

用途列表清单详见:?https://en.wikipedia.or/wiki/Hash_function#Uses

本文将重点介绍哈希函数的几个重要特性,也可以说是其最重要的特性:

哈希函数确定性地加扰数据;

无论输入是什么,哈希函数的输出大小始终相同;

Volatility Shares计划于6月13日推出其2x比特币策略ETF:金色财经报道,交易所交易基金发行方Volatility Shares 计划于6月13日推出其2x比特币策略 ETF (?BITX?),该ETH寻求追踪S&PCMEBitcoinFuturesDailyRollIndex(标准普尔CME比特币期货每日滚动指数)的两倍回报数值,总费用率为1.89%。[2023/5/28 9:46:33]

无法从加扰的数据中检索原始数据;

确定性地加扰数据

首先,想象一个魔方。

我们从恢复魔方开始。如果我们随机转动魔方,到最后,魔方将会呈现和开始时完全不同的状态。同样,如果我们重新开始,重复完全相同的动作,那么我们会不断得到完全相同的结果。尽管看起来结果可能是随机产生的,但实质上并非如此。这就是“确定性”的意思。

以太坊客户端Lodestar发布支持Shapella升级的两个可选版本:3月31日消息,据官方推特,以太坊2.0客户端Lodestar宣布已发布v1.7.1版本,其中包括一个修复程序,以解决大多数用户在Goerli测试网上遇到的与检查点同步有关的问题。该版本可带来更好的测试体验,Lodestar推荐此版本升级,特别是Goerli用户。v1.7.0和v1.7.1均支持Shapella,并将于4月12日与网络分叉。[2023/3/31 13:37:32]

“确定性”在安全存储密码方面起着至关重要的作用。例如,假设我的密码是“iLoveBitcoin”。

我可以使用哈希函数对其进行加扰:

iLoveBitcoin→“2f5sfsdfs5s1fsfsdf98ss4f84sfs6d5fs2d1fdf15”

现在,如果有人看到这个加扰后的版本,他们也不会知道我的原始密码!这一点非常重要,因为这意味着,作为一名网站开发人员,我只需存储用户密码的哈希散列(加扰数据),即可对其进行验证。

ETP提供商Granite Shares推出比特币ETP:金色财经报道,ETP提供商Granite Shares通过推出23种新产品来响应不断增长的需求,其中包括在伦敦证券交易所上市的第一款Spotify和Micro Strategy 3x Long和3x ShortETP。在伦敦上市的新ETP包括3x Long和3x Short ETP,专注于Palantir、AMD和Spotify等美国科技巨头以及中国科技巨头阿里巴巴。Zoom有2x长ETP和2x短ETP。其他领域包括大众汽车,大众汽车正在扩展到电动汽车和与加密相关的ETP,包括Coinbase、MicroStrategy和Block(Square)。(finextra)[2022/10/14 14:28:01]

当用户进行注册时,我对密码进行哈希散列处理,并将其存储在数据库中。当用户登录时,我只需再次对输入的内容进行哈希散列处理,并比较两个哈希值。由于特定的输入始终会输出相同的哈希值,所以该方法每次都可以成功验证密码。

如果网站以纯文本格式存储密码的话,则会出现巨大的安全漏洞。如果有人入侵该网站,那么他将会能获取所有的电子邮件和密码,并可以尝试在其他网站上使用这些信息进行登录。

声音 | ShapeShift首席运营官:监管环境变得更加严格和激进 但没有带来任何明确的结果:据ambcrypto报道,在最近的采访中, ShapeShift首席运营官Jon表示,过去一年半来,加密(美国)监管环境变得更加严格和激进。与此同时,这并没有带来任何明确的结果。世界其他地区有兴趣培育加密空间并欢迎创新。一些企业家正在考虑加密公司和政府之间的分歧,这是比特币的一个重要标志,因为他们觉得这种紧张加剧了比特币生态系统的日益成功。ShapeShift首席信息安全官Michael Perklin表示,尽管只有时间才能让政府理解加密“不可阻挡”的特性,最好的解决方式是教育。[2019/8/16]

无论输入是什么,输出大小始终相同

如果对单个单词进行哈希,则输出将是特定的大小(对于特定的哈希函数SHA-256来说,其大小是256bits)。如果对一本书进行哈希,其输出也将是相同的大小。

动态 | ShapeShif加密管理一站式服务平台推出私人测试版:据coindesk报道,ShapeShif非监管加密管理一站式服务平台推出私人测试版,新平台可以让用户完全控制自己的私钥。ShapeShift创始人兼首席执行官Erik Voorhees表示,新平台提供了像Coinbase这样的公司提供的许多服务,但在ShapeShift上,它以更加安全和自主的方式完成。[2019/7/8]

这是其另一个重要特性,因为这可以节省我们的计算时间。典型的例子是在数据映射中使用哈希散列作为键。数据映射是计算机科学中用来存储数据的简单结构。

当程序在映射中存储数据时,会向映射提供键和值。当程序想要访问该值时,它可以向映射提供适当的键并接收相应的值。数据映射的优势在于它们可以立即找到数据。该键被用作计算机能够立即找到的地址,这样一来,就不必花费数小时在数百万条记录中进行搜索了。

因为键就像地址一样,不能太大。如果想将书籍存储在数据映射中,则可以对书籍的内容进行哈希散列处理,并使用哈希值作为键。作为一名程序员,我可以轻而易举地使用哈希散列来查找该书的内容,而不必按标题、作者等对数千条记录进行排序。

其工作原理是怎样的呢?

这部分是本文的难点,我会尽量将其简化,省略实际的实现细节,重点介绍计算机在使用哈希散列处理数据时工作原理的基本概念。

下面让我们来看一下我为此专门编写的一个算法——LANEHASH:

我们从要进行哈希散列的数据开始

我把字母和数字转换成1和0(计算机中的所有数据都以1和0的形式进行存储,不同的1和0的组合代表了不同的字母)

此时,我们通过各种预设的步骤对数据进行转换。步骤内容可以是任意的,但重要的是,每次使用LANEHASH时,我们都需要遵循相同的步骤,以便我们的算法具有确定性。我们将前4位从左侧移到右侧:

每隔1位进行间隔:

我们把这两部分转换为以十进制的数字。十进制是我们在学校中学过的“正常的”数字系统。(所有的二进制数据实际上都是数字,你可以在其他网站上在线查询如何将二进制转换为十进制数字)

我们将这两个数字相乘:

然后对该数进行平方:

再将该数字转换回二进制:

从右侧切掉9bits后正好得到16bits:

然后将该二进制数据转换回英语:

如上所示,如果输入相同,那么最后终将会得到相同的输出结果。但是,如果改变任何一个字母,最终的结果也将发生巨大变化。

免责声明:

在我将英语转换成二进制,并将二进制转换成英语的步骤中,并没有遵循任何模式。有许多不同的方法可以将二进制数据转换成英语并转换回去,我只是不想在本文中展开讨论这个问题。感兴趣的话,你可以通过以下链接进行了解:

https://en.wikipedia.org/wiki/ASCII

https://en.wikipedia.org/wiki/Unicode原文:https://hackernoon.com/a-very-basic-intro-to-hash-functions-sha-256-md-5-etc-21wp24jk

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