过去几年来，各种比特币指标所共有的特质基本属性一直在考虑之中。?苏库尔商业管理学院大学进行的一项最新研究深入探讨了其中一些指标，同时在比特币收益，交易量，波动率和美元之间进行了全面的相关性分析。
报告：比特币交易量呈指数级增长，或将达到主要资产水平:6月4日消息，加密货币数据提供商Coin Metrics最新报告显示，比特币的交易量呈指数级增长，或将达到与主要资产类似的水平。报告称，比特币目前在现货市场的日交易量为43亿美元，在规模上可与大市值股票相提并论。如果能保持历史增长率，比特币的日交易量可能会在四年内超过所有美国股票的日均交易量，五年内超过所有美国债券的日均交易量。（Bitcoin）[2020/6/4]
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报告：Compound贷款市场累计已达15亿美元:根据Defi Rate发布的Compound研究报告，截至三月，Compound上的累积存款达到15亿美元。自成立以来，ETH一直是该数字的最大贡献者，总计提供了超过6.04亿美元的资金。就这样，大多数的总供给资产来自于两个主要DeFi稳定币：DAI（和它的前身SAI）和USDC。Maker的Dai/Sai总计提供给Compound的资金超过5.32亿美元，约占所有存款的三分之一。Compound的另一个主要货币市场包括Coinbase的USDC，累积存款为2.87亿美元。[2020/4/11]
这项研究使用了比特币情绪指数及其相关指标。这个研究报告表示，在比特币市场中，投资者情绪具有与情绪类型直接相关的各种基本价值，包括推特文章，搜索量，Google新闻等。BSI指数是通过Google搜索量构建的了解投资者对比特币的看法。
声音 | 报告：区块链等技术引领人类经济社会进入智能革命前夜:据新京报报道，《世界互联网发展报告2018》和《中国互联网发展报告2018》蓝皮书在第五届世界互联网大会上正式发布。报告称，在网络技术方面，2018年以人工智能、区块链、量子计算为代表的网络信息技术继续保持飞速发展，网络信息技术与实体经济进一步深度融合，信息化发展从数字化、网络化向智能化方向转变，引领人类经济社会进入智能革命前夜。[2018/11/9]
使用OLS回归模型后，观察到BSI可以预测上述指标。
从测试中得出的经验数据表明，BSI与比特币的波动性呈反比关系。
但是，自回归分布式滞后模型记录了最有趣的结果。ARDL结果表明，短期和长期而言，美元会受到比特币估值的负面影响，这表明随着比特币价值的增长，它会损害美元的价值。
反之亦然，该条件也是有效的，因为比特币的任何贬值都会导致美元的价值提高。报告说，
“比特币公众情绪在短期内会影响汇率，但不会影响长期，而宏观经济变量对美元既有短期影响，也有长期影响。”
该研究最后指出，比特币投资者应该在考虑比特币表现之前先分析公众情绪。比特币的非对称效应可能会影响其价值以及法定货币的价值。
为什么比特币和美元之间存在分歧？
尽管有趣，但考虑到两种形式的货币或资产在不同的金融环境中起作用的事实，这种差异在某种程度上是可以预期的。美元是基于通货膨胀的金融模型，在这种模型中，货币的实际购买量少于往年。
简单来说，通货膨胀会降低一国货币的购买力。另一方面，比特币基于基于通货紧缩的模型，流通量有限，很明显，其价值和购买力将随着供应量的减少而增加。
因此，比特币与美元之间的逆相关性可能源于该特定原因。
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