ANK:区块链数据层 Vs. 传统数据层,有何异同与革新?_区块链存证说法错误的是

什么是区块链?什么是分布式数据库?相信很多人容易混淆这两个概念。表面上看,区块链打造的不可篡改、分布式的数据库,和传统分布式数据库在基础技术方面

有很多相似的地方,但也仅仅只是相似而已。

就拿分布式存储而言,二者都存在冗余的备份数据,但在技术目的上仍有本质区别。传统分布式数据库核心目的是尽可能构建一个逻辑中心,这个中心能对外提供高性能、低成本以及扩展性好的服务。而区块链使用这些技术的核心目的在于构建一个分布式的、数据所有权被永久保护,以及数据可自由分享的世界。

此外,在数据的安全度、可信度及治理方式等,两者亦有较大的差别。但在展开具体解读前,我们先回溯数据库的发展历史,以更好地理解区块链分布式数据库所带来的革新。

一、数据库的历史

刘权:区块链发展分为分布式存储,DeFi,NFT和元宇宙三个阶段:金色财经报道,2021中国区块链产业高峰论坛分论坛“NFT与元宇宙”9月10日下午在北京国家会议中心隆重开启。在峰会的“NFT与元宇宙”分论坛中,中国中小企业协会副会长、秦皇岛原市长宁金彪先生进行了开幕致辞。

工信部赛迪区块链研究院院长刘权先生在分享中提到:区块链发展主要分为三阶段,一是分布式存储,二是DeFi,三是NFT和元宇宙。

APENFT基金会的熊子涵女士表示元宇宙是现实世界与虚拟世界结合的未来的发展趋势,个人比较看好Gamefi赛道,艺术品也是一个重要部分。在“后虚拟时代”展览中BEEPLE、FEWOCIOUS等艺术家的作品均由APENFT基金会提供,也将是该作品在佳士得、苏富比拍卖后的首次亮相。(北京晚报)[2021/9/14 23:23:56]

实际上,数据库是个非常古老的话题。我们今天所知道的数据库可以追溯到20世纪50年代,然而,人类对于存储数据和整理数据的需求要比这早得多。

我国首个金融区块链国际标准通过立项:6月22日至7月3日,国际电信联盟电信标准化部门(ITU-T)第十六研究组(SG16)全会在线上召开。在该次会议上,由中国人民银行数字货币研究所牵头提出,并与中国信息通信研究院、华为等单位联合发起的国际标准《金融分布式账本技术应用指南》(Financial Distributed Ledger Technology Application Guideline)在ITU-T SG16成功立项。

目前,全球主要国家和国际组织纷纷加快布局区块链的技术创新和应用探索。我国在区块链领域具备良好基础,正在加快推动区块链技术和产业的创新发展,促进区块链在社会经济中发挥作用。在金融行业,区块链已应用于贸易金融、票据交易、供应链金融、存证、对账、资产证券化等多个领域。

一直以来,数研所高度重视并积极开展法定数字货币和区块链的标准化工作,以全国金融标准化技术委员会法定数字货币标准工作组为基础开展分布式账本技术等金融科技标准的研究与编制工作,以规范分布式账本的技术与应用。(全国金融标准化技术委员会)[2020/9/4]

除了历史上知名的洞穴壁画和罕见的泥板文书,

内蒙古外汇局二连支局充分利用区块链出口应收账款融资服务平台,纾解小微企业融资难题:为有效缓解企业防疫期间复工复产资金周转难题,内蒙古外汇局二连支局充分发挥跨境金融区块链出口应收账款融资服务平台的融资优势,纾解小微企业融资难题。5月28日,该局指导辖内工行二连支行通过区块链应收账款融资服务平台为企业融资50万元,实现了辖区出口应收账款融资贷款业务“零”的突破。(金融时报)[2020/6/9]

Ugaritic?博物馆被认为是第一次记录了人类全面存储数据的努力,在该处发现了大量的泥板文书以及来自公元前12世纪的外交文本和文学作品。但这也仅仅记录了数据收集的工作,并非是对数据进行整理。

有关

整理数据的努力是在古罗马广场博物馆才得到客观的证实。然而,这段深厚的历史也只是沧海一粟。

声音 | 金固股份副总裁徐笑天:区块链会对整个社会的运转方式产生颠覆性的影响:12月3日,2019CAN大会——“万物互链·区块链与全球经济新格局”大型峰会在杭州召开,金固股份副总裁徐笑天在会上表示,学术界对于区块链评价甚高,大家都认识到,区块链不仅是对金融行业,对于整个社会的运转方式都会产生颠覆性的影响,它将带来新一次的互联网革命。而在金固股份专注的汽车后市场行业,区块链理念和技术能够从源头解决汽车后市场行业链条不透明难题。区块链能够促进产业链条信息的公开透明,形成完整流畅的信息流,确保参与各方及时发现系统运行过程中存在的问题并解决问题,进而提升产业链的整体效率。同时,区块链所具有的数据不可篡改和时间戳的存在性证明的特质能很好地运用于解决产业链体系内各参与主体之间的纠纷,实现轻松举证与追责,进而根除产业链内产品流转过程中的假冒伪劣问题。[2019/12/4]

声音 | 中国市场学会理事:保险成为区块链最理想的落地场景之一:3月25日,《人民日报》社主管主办的《国际金融报》刊发了中国市场学会理事、经济学教授张锐的题为《保险也成区块链最理想落地场景》的文章。文章指出,保险成为区块链最理想的落地场景之一:第一,区块链技术可以使保险行业运营成本大幅降低;第二,区块链技术能够显著提高保险公司的理赔效率,增强客户的体验满足度;第三,区块链可以加强保险公司产品开发的广度与深度;第四,区块链可以增强保险产品的自我弹性,提高资金的配置效率;第五,区块链有助于保险行业识别与防控客户的道德风险;第六,区块链可以打通保险机构与其他相关组织之间数据共享的“最后一公里”,并创造出信息资源服务公众的普惠性红利。[2019/3/25]

18世纪,索引卡的出现,被认为是计算机数据库的前身。自然学家卡尔·林奈当时引进了一种系统来分类记录,每个物种被放在一张单独的纸上。有了它,可以很容易地整理和补充相关记录。但索引卡有一个很大的缺点——

必须由人来登记处理,非常繁琐。

因此,1890年,美国统计学家

赫尔曼·霍尔瑞斯发明了一台计数机,以满足政府部门在人口普查的需要。这台机器使用穿孔卡片来存储信息,

也是人类第一次机电数据处理。1911年,赫尔曼组建了一家计算制表公司,该公司到1924年改名为“国际商用机器公司”,

这就是举世闻名的美国IBM公司。

而在第二次世界大战前,美国制定了记录雇员社会保险号码的义务。应当局的要求,IBM公司制造了一台新机器-UNIVACI,并于1951年开始用在人口普查中。

这也是第一台大规模生产用于商业用途的数字计算机

,在计算机历史上具有特殊的地位。

1960年,数据库迎来编程语言,计算机化的数据库开始建立。当时使用计算机对私营组织来说是一种成本效益更高的选择。随后的十年诞生了两个流行的数据模型:

一个是被称为CODASYL的网络模型;

另一个是被称为IMS的分层模型。

而后,随着代数、关系演算和可理解术语的引入,开始了结构化查询语言的创建(SQL),这些数据库系统的主要特点是存储结构化数据。但在世纪之交,人们对数据的看法发生了某种转变,建立在结构化数据模型和对象应用程序上的边界正在出现。这使得非结构化数据库的概念重新浮出水面。

总之,数据库技术本身在不停的演进,如何选择适当的数据存储是应用程序平稳有效运行的必要条件,也是使用适当的技术处理数据的必要条件。伴随着现实的需求不断升级,数据库也在不断发展的,我们通过NoSQL,能很好的

解决数据存储和数据访问的可扩展性问题,通过云存储等技术,

可以解决互联网海量数据的处理问题。

但下一个问题接踵而至,

那就是如何以一种规模化的方式解决数据真实性和有效性的问题。

二、

区块链数据库VS传统数据库

分布式数据库是在互联网背景下应对大数据量和分布式请求的需求下产生的,其在中心化控制下假设每个节点都诚实,从而由多节点共同维护一个具有逻辑整体性的分布式数据库。我们可以看到,区块链数据层通过封装底层数据区块以及加密算法和时间戳等基础数据及算法,和传统分布式数据库有着底层逻辑上的区别。

首先是数据分布性:虽然数据是被存储于不同设备上,但在传统数据库使用客户端-服务器这种架构下,中央机构可控制并统一调度各个节点参与运算,用户可以修改存储在服务器中的数据。而在区块链数据层,信息被分布式地存储在各节点间,

没有任何一个节点可以控制账本数据的形成,只能通过各个节点之间的协调,从而生成一致的账本。

其次是数据的安全性:在使用传统分布式存储的时候可以会遭遇数据被追求和篡改的问题,一旦数据信息被伪造就会给客户造成严重的损失。而区块链数据层是一条从创世区块起始的链式结构,包含了区块链的区块数据、链式结构以及区块上的随机数、时间戳、公钥、私钥数据等。各区块之间用Hash签名的方式相互关联,如果区块中的某一个交易发生了改变,则其Hash值也会发生改变,通过与其他节点的数据比对,就可以发现“恶意节点”的改动痕迹。

因此,这种数据存储结构不仅支持防篡改,可溯源,同时保证了数据记录过程的公开性,透明性,以及对敏感数据上链后的隐私保护问题。

最后是数据的可信度:有了数据处理的安全保障,企业不仅可以信任与他们合作的公司之间共享的数据,甚至可以信任竞争对手共享的数据。

这为垂直领域更多的参与者加入区块链网络并增加数据的可见性创造了机会。

通过多节点储存数据,算法加密数据,区块链数据层由此搭建起了一个底层信任体系。但这些数据如何

实现点对点的传播与

交流,我们下期“网络层”继续聊。

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